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城市间人群移动行为特征分析与建模

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-12页
1 引言第12-23页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 实证研究进展第14-18页
        1.2.2 模型研究进展第18-20页
    1.3 主要研究内容第20-23页
2 人类移动模式的实证分析第23-38页
    2.1 人类移动行为的基本统计特征第23-29页
        2.1.1 出行距离分布第23-25页
        2.1.2 出行流量分布第25-29页
    2.2 人类移动行为的网络结构特征第29-35页
        2.2.1 人类个体移动网络的结构特征第29-30页
        2.2.2 群体移动网络的异质性第30-32页
        2.2.3 群体移动流量结构的对称性第32-35页
    2.3 人类移动行为的实证数据总结第35-38页
        2.3.1 实证数据集的详细描述第35-36页
        2.3.2 对实证数据的总结和讨论第36-38页
3 经典预测模型在城市间人群移动模式上的应用第38-53页
    3.1 引力模型第38-42页
        3.1.1 引力模型的概念第38-39页
        3.1.2 引力模型第39-40页
        3.1.3 引力模型的结果第40-42页
    3.2 辐射模型第42-45页
        3.2.1 辐射模型的概念第42-43页
        3.2.2 辐射模型第43-44页
        3.2.3 辐射模型的结果第44-45页
    3.3 PWO模型第45-48页
        3.3.1 PWO模型的概念第46页
        3.3.2 PWO模型第46-47页
        3.3.3 PWO模型的结果第47-48页
    3.4 几种模型内在机理的比较第48-51页
        3.4.1 几种模型的区别第48-49页
        3.4.2 模型之间的内在联系第49-51页
    3.5 几种模型应用结果的比较第51-53页
        3.5.1 索伦森相似性指数的概念第51页
        3.5.2 应用结果的比较第51-53页
4 改进的城市间人群移动模式预测模型及应用第53-63页
    4.1 改进的引力模型第53-55页
        4.1.1 模型描述第53-54页
        4.1.2 模型应用第54-55页
    4.2 参数最优化方法第55-58页
        4.2.1 蒙特卡罗方法第55-56页
        4.2.2 蒙特卡罗方法的收敛性及其误差第56-57页
        4.2.3 蒙特卡罗方法的步骤第57-58页
    4.3 对参数进行模拟的结果第58-60页
    4.4 对模型中距离参数的讨论第60-61页
    4.5 模型预测结果的比较第61-63页
5 结论和展望第63-66页
    5.1 主要工作和结论第63-64页
    5.2 下一步研究方向第64-66页
参考文献第66-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

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