| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 图像分割的分类、定义和研究现况 | 第16-18页 |
| 1.2.1 图像分割的定义 | 第16页 |
| 1.2.2 图像分割的分类和现况 | 第16-18页 |
| 1.3 主要工作内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 红外测温技术研究 | 第20-32页 |
| 2.1 红外测温技术的意义 | 第20页 |
| 2.2 红外测温原理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 普朗克黑体辐射定律 | 第21页 |
| 2.3 实际物体的红外辐射规律 | 第21-22页 |
| 2.4 常见的红外测温仪器 | 第22-24页 |
| 2.4.1 红外测温仪 | 第22页 |
| 2.4.2 红外热像仪原理及组成 | 第22-24页 |
| 2.5 红外测温影响因素分析 | 第24-27页 |
| 2.5.1 设备发射率 | 第24-26页 |
| 2.5.2 环境噪声的影响 | 第26页 |
| 2.5.3 大气衰减的影响 | 第26-27页 |
| 2.6 测温模型 | 第27-28页 |
| 2.7 热像仪选型及参数界面 | 第28-30页 |
| 2.7.1 热像仪选型 | 第28-30页 |
| 2.8 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 红外热像双视在线监测系统 | 第32-40页 |
| 3.1 系统概述 | 第32-39页 |
| 3.1.1 系统程序组成及功能 | 第33-37页 |
| 3.1.2 巡航场景及ROI温度分析 | 第37-39页 |
| 3.2 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 图像阈值分割算法应用研究 | 第40-52页 |
| 4.1 阈值分割的定义和研究现状 | 第40-41页 |
| 4.2 灰度图像背景和目标基本参数计算 | 第41-42页 |
| 4.3 Otsu图像阈值分割 | 第42页 |
| 4.4 最小误差法图像阈值分割 | 第42-43页 |
| 4.5 最大熵阈值分割 | 第43页 |
| 4.6 Otsu相关算法研究 | 第43-45页 |
| 4.6.1 灰度值——邻域均值二维Otsu阈值分割 | 第43-45页 |
| 4.6.2 其他Otsu相关算法 | 第45页 |
| 4.7 Otsu多阈值分割方法应用于监控系统伪彩显示 | 第45-50页 |
| 4.7.1 基于等色差原理的颜色路径设计 | 第46-48页 |
| 4.7.2 彩虹编码及改进 | 第48-49页 |
| 4.7.3 Otsu多阂值分割快速求解 | 第49-50页 |
| 4.7.4 实验结果对比分析 | 第50页 |
| 4.8 小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于聚类的图像分割算法应用研究 | 第52-66页 |
| 5.1 基于K-means聚类的图像阈值分割算法 | 第52-53页 |
| 5.2 基于模糊C均值聚类的图像阈值分割算法 | 第53-56页 |
| 5.2.1 模糊集和隶属度函数 | 第54-55页 |
| 5.2.2 FCM算法 | 第55-56页 |
| 5.3 FCM算法的参数研究 | 第56-57页 |
| 5.3.1 模糊加权指数m | 第56页 |
| 5.3.2 初始聚类中心 | 第56页 |
| 5.3.3 聚类数目 | 第56-57页 |
| 5.4 FCM图像分割算法的相关研究 | 第57-58页 |
| 5.4.1 加权FCM算法 | 第57页 |
| 5.4.2 基于核函数的模糊均值聚类 | 第57-58页 |
| 5.5 基于空间信息的FCM算法 | 第58-59页 |
| 5.5.1 构造多维直方图的FCM算法 | 第58-59页 |
| 5.5.2 修正目标函数的FCM算法 | 第59页 |
| 5.6 聚类有效性指标 | 第59页 |
| 5.7 变压器故障部位诊断 | 第59-64页 |
| 5.7.1 散热器故障部位检测算法对比实验 | 第60页 |
| 5.7.2 变压器接头发热部位图像分割 | 第60-62页 |
| 5.7.3 实验对比 | 第62-64页 |
| 5.8 小结 | 第64-66页 |
| 第6章 监控系统ROI轮廓提取研究 | 第66-72页 |
| 6.1 基于边缘检测的方法 | 第67-68页 |
| 6.1.1 常见的边缘检测算子 | 第67-68页 |
| 6.1.2 边缘检测算子的彩色图像推广 | 第68页 |
| 6.1.3 传统边缘检测算子的问题 | 第68页 |
| 6.2 基于GPB算子的ROI区域提取 | 第68-70页 |
| 6.2.1 GPB算子 | 第68-69页 |
| 6.2.2 算法步骤 | 第69页 |
| 6.2.3 实验结果对比 | 第69-70页 |
| 6.3 小结 | 第70-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 主要工作内容和创新点 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第80页 |