基于Hadoop的农业网络舆情监测系统研究与实现--以农产品安全为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 农业网络舆情监测系统关键技术 | 第21-35页 |
| 2.1 Hadoop技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 Hadoop简介 | 第21页 |
| 2.1.2 HDFS分布式文件系统 | 第21-22页 |
| 2.1.3 MapReduce计算框架 | 第22-24页 |
| 2.2 Nutch网络爬虫技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 Nutch简介 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Nutch工作流程 | 第25-26页 |
| 2.3 Solr技术 | 第26-27页 |
| 2.3.1 Solr简介 | 第26页 |
| 2.3.2 Solr体系结构 | 第26-27页 |
| 2.4 舆情分析技术 | 第27-34页 |
| 2.4.1 中文分词技术 | 第27-29页 |
| 2.4.2 特征提取技术 | 第29-31页 |
| 2.4.3 文本分类算法 | 第31-33页 |
| 2.4.4 文本聚类算法 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 农业网络舆情监测系统需求分析 | 第35-38页 |
| 3.1 系统概述 | 第35-36页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第36-37页 |
| 3.2.1 信息采集模块 | 第36页 |
| 3.2.2 舆情处理分析模块 | 第36页 |
| 3.2.3 舆情服务模块 | 第36-37页 |
| 3.2.4 舆情管理模块 | 第37页 |
| 3.3 系统非功能需求 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 农业网络舆情监测系统设计 | 第38-59页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 系统设计原则 | 第38-39页 |
| 4.2.2 总体架构 | 第39-41页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第41-56页 |
| 4.3.1 信息采集模块 | 第41-46页 |
| 4.3.2 舆情处理模块 | 第46-49页 |
| 4.3.3 舆情分析模块 | 第49-56页 |
| 4.3.4 舆情管理模块 | 第56页 |
| 4.4 主要数据库表设计 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 农业网络舆情监测系统实现 | 第59-85页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第59-62页 |
| 5.1.1 开发技术与环境 | 第59-60页 |
| 5.1.2 Hadoop与Nutch集群部署 | 第60-62页 |
| 5.2 信息采集模块实现 | 第62-65页 |
| 5.3 舆情处理模块实现 | 第65-68页 |
| 5.4 舆情分析模块实现 | 第68-78页 |
| 5.4.1 话题检测的实现 | 第68-71页 |
| 5.4.2 舆情预警的实现 | 第71-73页 |
| 5.4.3 信息发布的实现 | 第73-76页 |
| 5.4.4 关键词组管理 | 第76-78页 |
| 5.5 舆情管理模块实现 | 第78-84页 |
| 5.5.1 系统管理 | 第78-81页 |
| 5.5.2 用户管理 | 第81-84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简历 | 第93页 |
