铁路建设项目运输成本预测研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 引言 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·文献综述 | 第11-15页 |
·成本预测综述 | 第11-13页 |
·BP神经网络应用综述 | 第13-15页 |
·研究思路及框架结构 | 第15-17页 |
2 理论基础 | 第17-28页 |
·铁路建设项目运输成本概念及分类 | 第17-19页 |
·铁路建设项目运输成本核算内容 | 第17页 |
·铁路建设项目运输成本的分类 | 第17-19页 |
·成本预测方法 | 第19-28页 |
·定性预测方法 | 第19-21页 |
·定量预测方法 | 第21-24页 |
·BP神经网络 | 第24-28页 |
3 铁路建设项目运输作业成本动因的选择 | 第28-41页 |
·作业成本法及在铁路运输企业的应用 | 第28-31页 |
·作业成本法概念体系 | 第28-29页 |
·成本动因论在铁路运输企业的应用 | 第29-31页 |
·铁路建设项目运输作业及成本动因分析 | 第31-41页 |
·铁路建设项目运输作业分析 | 第31-33页 |
·铁路建设项目运输作业成本动因的选择 | 第33-35页 |
·铁路建设项目运输作业成本动因的合并 | 第35-37页 |
·铁路建设项目客货成本动因量的预测 | 第37-39页 |
·铁路建设项目成本动因与运输成本相关性的检验 | 第39-41页 |
4 基于BP神经网络预测铁路建设项目运输成本 | 第41-52页 |
·铁路建设项目运输成本预测的步骤 | 第41-42页 |
·BP神经网络模型的构建 | 第42-47页 |
·设定BP神经网络的结构 | 第42-44页 |
·对样本数据进行归一化处理 | 第44-45页 |
·权值和阈值的初始化 | 第45-46页 |
·学习速率的确定 | 第46页 |
·动量系数的确定 | 第46-47页 |
·BP神经网络学习 | 第47-49页 |
·BP神经网络检验 | 第49-52页 |
5 结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
学位论文数据集 | 第57页 |