| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 风电爬坡事件研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.2 运行风险评估研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 计及冰雪天气影响的风电场短期出力模型 | 第22-34页 |
| 2.1 概述 | 第22页 |
| 2.2 冰雪天气下风电场出力模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 风电机组输出功率模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 积冰计算及功率曲线修正 | 第23-25页 |
| 2.2.3 风电场尾流效应模型 | 第25页 |
| 2.3 冰雪天气下风机和集电线路停运模型 | 第25-28页 |
| 2.4 冰雪天气下风电场短期出力计算流程 | 第28-29页 |
| 2.5 算例分析 | 第29-33页 |
| 2.5.1 算例数据 | 第29-31页 |
| 2.5.2 仿真分析 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 包含爬坡事件的风电功率时间序列场景生成 | 第34-48页 |
| 3.1 概述 | 第34页 |
| 3.2 场景分析方法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 场景分析法基本理论 | 第34-35页 |
| 3.2.2 风电场景生成法现状 | 第35-36页 |
| 3.3 风电爬坡事件模型与预测结果 | 第36-39页 |
| 3.3.1 风电爬坡事件的数学模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 风电爬坡事件的预测结果 | 第38-39页 |
| 3.4 包含爬坡事件的风电功率时间序列场景生成方法 | 第39-44页 |
| 3.4.1 基于预测结果的风电爬坡场景生成策略 | 第39-40页 |
| 3.4.2 包含爬坡事件的风电场景集生成 | 第40-42页 |
| 3.4.3 包含爬坡事件的风电场景集消减 | 第42-44页 |
| 3.5 算例分析 | 第44-47页 |
| 3.5.1 风电爬坡预测数据 | 第44-45页 |
| 3.5.2 风电爬坡场景生成 | 第45-46页 |
| 3.5.3 风电爬坡场景消减 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 计及爬坡事件的系统运行风险评估与预警 | 第48-67页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 计及爬坡事件的系统运行风险评估 | 第48-57页 |
| 4.2.1 运行风险评估基本理论 | 第48-51页 |
| 4.2.2 爬坡事件风险评估方法 | 第51-57页 |
| 4.3 计及爬坡事件的系统运行风险预警 | 第57-60页 |
| 4.3.1 系统运行风险预警基本理论 | 第57-59页 |
| 4.3.2 爬坡事件风险预警与分级策略 | 第59-60页 |
| 4.4 算例分析 | 第60-66页 |
| 4.4.1 算例系统 | 第60-61页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第61-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参与课题 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |