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基于振动信息的自升式海洋平台结构损伤智能监测技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
    1.3 本论文研究内容及技术路线第19-22页
第2章 自升式平台传感器优化布置方法研究第22-36页
    2.1 传感器位置优化配置准则第22-24页
    2.2 传感器位置优化配置算法第24-27页
    2.3 自升式海洋平台的数值模型第27-30页
    2.4 自升式平台传感器配置结果第30-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 平台结构健康状态的智能反演模型研究第36-67页
    3.1 人工神经网络第36-40页
    3.2 深度学习基础理论第40-43页
    3.3 深度学习模型简介第43-52页
    3.4 自升式平台损伤仿真数据提取第52-57页
    3.5 基于深度学习的自升式平台损伤识别第57-66页
    3.6 本章小结第66-67页
第4章 自升式平台结构损伤识别实验研究第67-79页
    4.1 振动实验系统第67-70页
    4.2 自升式平台损伤模拟第70-72页
    4.3 振动试验及试验处理第72-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第5章 自升式平台实时监测信息化系统第79-88页
    5.1 结构监测系统组成第79页
    5.2 健康监测信息化软件设计第79-82页
    5.3 健康监测信息化软件主要界面第82-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第6章 结论与展望第88-91页
    6.1 主要结论第88-89页
    6.2 主要创新点第89-90页
    6.3 展望第90-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士期间取得的学术成果第95-96页
致谢第96页

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