基于振动信息的自升式海洋平台结构损伤智能监测技术研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
1.3 本论文研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
第2章 自升式平台传感器优化布置方法研究 | 第22-36页 |
2.1 传感器位置优化配置准则 | 第22-24页 |
2.2 传感器位置优化配置算法 | 第24-27页 |
2.3 自升式海洋平台的数值模型 | 第27-30页 |
2.4 自升式平台传感器配置结果 | 第30-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 平台结构健康状态的智能反演模型研究 | 第36-67页 |
3.1 人工神经网络 | 第36-40页 |
3.2 深度学习基础理论 | 第40-43页 |
3.3 深度学习模型简介 | 第43-52页 |
3.4 自升式平台损伤仿真数据提取 | 第52-57页 |
3.5 基于深度学习的自升式平台损伤识别 | 第57-66页 |
3.6 本章小结 | 第66-67页 |
第4章 自升式平台结构损伤识别实验研究 | 第67-79页 |
4.1 振动实验系统 | 第67-70页 |
4.2 自升式平台损伤模拟 | 第70-72页 |
4.3 振动试验及试验处理 | 第72-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-79页 |
第5章 自升式平台实时监测信息化系统 | 第79-88页 |
5.1 结构监测系统组成 | 第79页 |
5.2 健康监测信息化软件设计 | 第79-82页 |
5.3 健康监测信息化软件主要界面 | 第82-87页 |
5.4 本章小结 | 第87-88页 |
第6章 结论与展望 | 第88-91页 |
6.1 主要结论 | 第88-89页 |
6.2 主要创新点 | 第89-90页 |
6.3 展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
攻读硕士期间取得的学术成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |