| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 关于交货时间窗的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 关于资源分配的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 关于学习/老化效应的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 结构安排 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第17-19页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第19-26页 |
| 2.1 调度问题概述 | 第19页 |
| 2.2 符号与定义 | 第19-21页 |
| 2.3 调度问题的求解方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本文运用的重要方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 指派问题的模型介绍 | 第22-23页 |
| 2.4.2 匈牙利算法介绍 | 第23-24页 |
| 2.4.3 实例解析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 工件加工与位置和资源分配相关的调度新模型介绍 | 第26-34页 |
| 3.1 工件加工基于位置的一般的调度模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 副言 | 第26页 |
| 3.1.2 模型描述 | 第26-27页 |
| 3.1.3 极小化制造期(C_(max))问题 | 第27-28页 |
| 3.1.4 极小化完工时间和(∑C_j)问题 | 第28-29页 |
| 3.2 工件加工基于位置和资源分配的调度新模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模型描述 | 第30-31页 |
| 3.2.3 极小化制造期及线性资源分配问题 | 第31-32页 |
| 3.2.4 极小化制造期及凸资源分配问题 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于新模型考虑公共交货时间窗的调度问题研究 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 问题描述 | 第34-36页 |
| 4.3 初步分析 | 第36-41页 |
| 4.4 最优算法 | 第41-45页 |
| 4.4.1 线性资源分配的调度模型 | 第41-43页 |
| 4.4.2 凸资源分配的调度模型 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于新模型考虑松弛交货时间窗的调度问题研究 | 第47-60页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 问题描述 | 第47-50页 |
| 5.3 初步分析 | 第50-54页 |
| 5.4 最优算法 | 第54-58页 |
| 5.4.1 线性资源分配的调度模型 | 第54-56页 |
| 5.4.2 凸资源分配的调度模型 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 实验分析 | 第60-72页 |
| 6.1 实例介绍 | 第60-61页 |
| 6.2 实例求解 | 第61-69页 |
| 6.2.1 基于学习效应和线性资源分配的公共交货时间窗模型求解 | 第61-62页 |
| 6.2.2 基于学习效应和凸资源分配的公共交货时间窗模型求解 | 第62-63页 |
| 6.2.3 基于学习效应和线性资源分配的松弛交货时间窗模型求解 | 第63-64页 |
| 6.2.4 基于学习效应和凸资源分配的松弛交货时间窗模型求解 | 第64-65页 |
| 6.2.5 基于老化效应和线性资源分配的公共交货时间窗模型求解 | 第65-66页 |
| 6.2.6 基于老化效应和凸资源分配的公共交货时间窗模型求解 | 第66-67页 |
| 6.2.7 基于老化效应和线性资源分配的松弛交货时间窗模型求解 | 第67-68页 |
| 6.2.8 基于老化效应和凸资源分配的松弛交货时间窗模型求解 | 第68-69页 |
| 6.3 结果分析比较 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第7章 总结及展望 | 第72-74页 |
| 7.1 研究总结 | 第72-73页 |
| 7.2 未来展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录1 求解指派问题的核心代码和结果 | 第79-81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第81页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
