| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 热红外图像伪彩色编码的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 热红外图像目标检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 热红外图像和可见光图像融合的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-19页 |
| 第2章 热红外图像增强及其与可见光图像融合的相关理论 | 第19-31页 |
| 2.1 热红外图像原理 | 第19-20页 |
| 2.2 热红外图像伪彩色增强简介 | 第20-21页 |
| 2.2.1 热红外图像伪彩色的概述 | 第20页 |
| 2.2.2 热红外图像伪彩色编码方法 | 第20-21页 |
| 2.3 图像融合简介 | 第21-24页 |
| 2.4 热红外/可见光图像融合的常用方法 | 第24-30页 |
| 2.4.1 热红外图像融合预处理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于空域加权的融合 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于色彩空间的融合 | 第26-27页 |
| 2.4.4 基于多尺度变换的融合 | 第27-28页 |
| 2.4.5 基于人工智能的融合 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于分段均衡的热红外图像伪彩色编码算法 | 第31-43页 |
| 3.1 算法原理分析 | 第31-32页 |
| 3.2 伪彩色编码过程 | 第32-36页 |
| 3.2.1 K-means聚类 | 第32-33页 |
| 3.2.2 根据聚类结果进行分段均衡 | 第33-35页 |
| 3.2.3 彩虹码编码 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 实验评价标准及素材说明 | 第36-37页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于NSCT变换的热红外/可见光图像融合方法 | 第43-57页 |
| 4.1 多尺度变换方法 | 第43-45页 |
| 4.2 基于NSCT变换热红外/可见光图像融合算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 算法原理及步骤 | 第45-46页 |
| 4.2.2 融合规则 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-56页 |
| 4.3.1 实验评价标准及素材说明 | 第47-50页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第50-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于目标区域的热红外/可见光图像融合算法 | 第57-75页 |
| 5.1 基于时空信息的热红外图像目标检测算法 | 第57-62页 |
| 5.1.1 算法概述 | 第57-58页 |
| 5.1.2 小波滤波 | 第58-59页 |
| 5.1.3 空域信息处理 | 第59-61页 |
| 5.1.4 时域信息处理 | 第61-62页 |
| 5.1.5 时空信息结合确定目标 | 第62页 |
| 5.2 基于目标区域和NSCT变换的融合算法 | 第62-65页 |
| 5.2.1 算法概述 | 第63-64页 |
| 5.2.2 不同区域融合规则的设计 | 第64-65页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第65-73页 |
| 5.3.1 基于时空信息的热红外图像目标检测算法实验结果 | 第65-67页 |
| 5.3.2 基于目标区域和NSCT变换的融合算法实验结果 | 第67-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 热红外图像综合应用平台的设计与实现 | 第75-85页 |
| 6.1 应用平台的需求分析 | 第75-77页 |
| 6.2 应用平台的设计 | 第77-81页 |
| 6.2.1 功能模块的设计 | 第77-79页 |
| 6.2.2 工作流程设计 | 第79-80页 |
| 6.2.3 摄像头参数配置 | 第80-81页 |
| 6.3 应用平台的实现和应用 | 第81-83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
