| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 大规模图像检索的研究历史和现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像哈希索引的研究历史和现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题来源 | 第12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 基于内容的图像检索的相关技术 | 第16-18页 |
| 2.3 深度学习相关技术 | 第18-22页 |
| 2.3.1 深度学习介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 深度卷积神经网络 | 第19-22页 |
| 2.4 哈希方法相关技术 | 第22-25页 |
| 2.4.1 非深度哈希方法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 深度哈希方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于深度神经网络的深度哈希索引方法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 深度哈希索引方法研究 | 第28-32页 |
| 3.2.1 深度哈希网络模型 | 第28页 |
| 3.2.2 特征学习模块 | 第28-29页 |
| 3.2.3 哈希学习模块 | 第29-30页 |
| 3.2.4 目标函数模块 | 第30-31页 |
| 3.2.5 学习算法 | 第31-32页 |
| 3.3 图库介绍 | 第32-34页 |
| 3.3.1 CIFAR-10 图库 | 第32页 |
| 3.3.2 NUS-WIDE图库 | 第32-34页 |
| 3.4 实验结果对比与分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 对比方法 | 第34页 |
| 3.4.2 距离度量方法与实验评价标准 | 第34-35页 |
| 3.4.3 CIFAR-10 图库上的实验结果对比与分析 | 第35-37页 |
| 3.4.4 NUS-WIDE图库上的实验结果对比与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于深度哈希网络的深度融合哈希索引方法研究 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于深度神经网络的融合哈希索引方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第41页 |
| 4.2.2 模型框架 | 第41-42页 |
| 4.2.3 具体实现 | 第42-45页 |
| 4.3 实验结果对比与分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 对比方法 | 第45页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第45-46页 |
| 4.3.3 CIFAR-10 图库上的实验结果对比与分析 | 第46-50页 |
| 4.3.4 NUS-WIDE图库上的实验结果对比与分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于深度融合哈希索引方法的图像检索系统 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 基于深度融合哈希索引方法的图像检索系统 | 第53-55页 |
| 5.2.1 系统框架设计 | 第53-54页 |
| 5.2.2 系统检索流程 | 第54-55页 |
| 5.2.3 系统界面设计 | 第55页 |
| 5.3 运行环境 | 第55-56页 |
| 5.4 基于深度融合哈希索引方法的图像检索系统测试与评价 | 第56-61页 |
| 5.4.1 NUS-WIDE图库上的系统测试与评价 | 第56-58页 |
| 5.4.2 Corel-1K图库上的系统测试与评价 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
