摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外相关研究现状 | 第11-17页 |
1.3.1 国外研究水平及现状 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究水平及现状 | 第13-17页 |
1.3.3 国内外现有研究的评述 | 第17页 |
1.4 研究内容 | 第17-19页 |
第2章 矿难灾害下煤矿应急物资储备库基本理论 | 第19-25页 |
2.1 矿难灾害基本理论 | 第19-21页 |
2.1.1 矿难灾害种类 | 第19-20页 |
2.1.2 矿难灾害致因 | 第20-21页 |
2.2 应急物资储备库概述 | 第21-22页 |
2.2.1 应急物资概念和分类 | 第21-22页 |
2.2.2 应急物资储备库概念 | 第22页 |
2.3 选址理论 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 矿难灾害下煤矿应急物资储备库现存问题分析 | 第25-33页 |
3.1 煤矿安全现状分析 | 第25-30页 |
3.2 煤矿应急物资储备库现存问题分析 | 第30-32页 |
3.2.1 煤矿应急物资储备库配送范围模糊 | 第30页 |
3.2.2 煤矿应急物资储备库物资配送缺乏及时性 | 第30-31页 |
3.2.3 煤矿应急物资储备库数量不足 | 第31页 |
3.2.4 煤矿应急物资储备库选址规划随意 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 矿难灾害下煤矿应急物资储备库选址方案研究 | 第33-47页 |
4.1 矿难灾害下煤矿应急物资储备库选址问题描述 | 第33页 |
4.2 煤矿应急物资储备库选址影响因素分析 | 第33-35页 |
4.2.1 配送服务覆盖范围因素 | 第33页 |
4.2.2 配送时效性因素 | 第33-34页 |
4.2.3 成本因素 | 第34页 |
4.2.4 易接近性因素 | 第34-35页 |
4.3 矿难灾害下煤矿应急物资储备库选址目标 | 第35-36页 |
4.3.1 覆盖范围最大化 | 第35页 |
4.3.2 应急物资配送时间最小化 | 第35页 |
4.3.3 成本最小化 | 第35-36页 |
4.3.4 系统最优化 | 第36页 |
4.4 矿难灾害下煤矿应急物资储备库选址单目标模型和约束条件 | 第36-40页 |
4.4.1 最大覆盖模型及其约束条件 | 第36-37页 |
4.4.2 P-中心位置模型及其约束条件 | 第37-38页 |
4.4.3 位置覆盖模型及其约束条件 | 第38-39页 |
4.4.4 P-中值问题模型及其约束条件 | 第39-40页 |
4.5 矿难灾害下煤矿应急物资储备库多目标选址模型建立 | 第40-43页 |
4.6 非支配遗传算法NSGA-Ⅱ | 第43-46页 |
4.6.1 算法确定 | 第43页 |
4.6.2 算法介绍 | 第43-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 矿难灾害下煤矿应急物资储备库选址应用 | 第47-63页 |
5.1 A煤矿企业基本信息 | 第47-48页 |
5.2 数据采集 | 第48-49页 |
5.3 A煤矿应急物资储备库选址 | 第49-62页 |
5.3.1 A煤矿应急物资储备库选址问题描述 | 第49页 |
5.3.2 原始数据处理 | 第49-53页 |
5.3.3 A煤矿应急物资储备库选址模型构建 | 第53-56页 |
5.3.4 选址结果分析 | 第56-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |