个性化服务中基于Tag的用户模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·个性化服务研究现状 | 第10-14页 |
| ·用户模型研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文工作和结构安排 | 第15-17页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 用户模型理论 | 第17-23页 |
| ·用户模型定义 | 第17页 |
| ·用户行为分析 | 第17-18页 |
| ·用户建模信息来源 | 第18页 |
| ·用户兴趣信息的获取 | 第18-19页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第19-21页 |
| ·用户建模技术分类 | 第21-23页 |
| 第3章 Tag 相关介绍 | 第23-33页 |
| ·Tag 的定义、作用及特点 | 第23-24页 |
| ·Tag 的定义 | 第23页 |
| ·Tag 的作用 | 第23-24页 |
| ·Tag 的特点 | 第24页 |
| ·社会化标注 | 第24页 |
| ·用户标注行为研究 | 第24-25页 |
| ·标签技术在国内外研究现状 | 第25-26页 |
| ·用户浏览文档与Tag 的关系 | 第26-27页 |
| ·del.icio.ous 网站介绍 | 第27-33页 |
| 第4章 基于Tag 的用户模型研究 | 第33-53页 |
| ·模型相关假设和Tag 分布特征的研究 | 第33-38页 |
| ·数据集的选取 | 第33-34页 |
| ·数据集的预处理 | 第34-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·用户模型的描述 | 第38-40页 |
| ·权重计算 | 第38-39页 |
| ·用户模型的表示 | 第39-40页 |
| ·用户模型的建立 | 第40-47页 |
| ·语义相似度计算 | 第41-42页 |
| ·利用聚类算法生成表示用户模型的树形结构 | 第42-45页 |
| ·用户“自创”单词的处理 | 第45-46页 |
| ·频繁项集表的生成 | 第46-47页 |
| ·用户模型的更新 | 第47-50页 |
| ·传统的用户模型更新方法 | 第47-48页 |
| ·用户模型更新 | 第48-50页 |
| ·个性化服务的实现 | 第50-53页 |
| 第5章 实验分析 | 第53-57页 |
| ·评价用户模型的方法 | 第53页 |
| ·实验数据集介绍 | 第53-54页 |
| ·实验方法和步骤 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第64页 |
