北京地区生鲜果蔬电商物流模式演进研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-18页 |
1.1 选题来源 | 第13页 |
1.2 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 研究框架与思路 | 第16-17页 |
1.4.1 研究框架 | 第16页 |
1.4.2 研究思路 | 第16-17页 |
1.5 创新点 | 第17-18页 |
2 相关理论基础和文献综述 | 第18-30页 |
2.1 基本概念 | 第18-20页 |
2.1.1 生鲜果蔬电商物流 | 第18-19页 |
2.1.2 生鲜果蔬电商物流模式 | 第19-20页 |
2.2 理论基础 | 第20-22页 |
2.2.1 供应链管理理论 | 第20-21页 |
2.2.2 系统动力学理论 | 第21-22页 |
2.3 国内外研究综述 | 第22-30页 |
2.3.1 生鲜果蔬电商物流模式的研究 | 第22-26页 |
2.3.2 农产品物流模式演进的研究 | 第26-28页 |
2.3.3 国内外研究述评 | 第28-30页 |
3 北京地区生鲜果蔬电商物流模式的发展现状 | 第30-44页 |
3.1 生鲜果蔬电商主要物流模式 | 第30-40页 |
3.1.1 依据物流活动承担者来划分 | 第31-34页 |
3.1.2 依据供应链采购方式来划分 | 第34-37页 |
3.1.3 依据仓储及配送方式来划分 | 第37-40页 |
3.2 生鲜果蔬电商物流面临的问题 | 第40-44页 |
3.2.1 物流服务能力偏弱 | 第41-42页 |
3.2.2 物流成本亟需降低 | 第42-43页 |
3.2.3 物流速度有待提升 | 第43-44页 |
4 北京地区生鲜果蔬电商物流模式的演进动力 | 第44-63页 |
4.1 明确边界 | 第45-48页 |
4.1.1 选择关键变量 | 第45-46页 |
4.1.2 界定研究时限 | 第46-47页 |
4.1.3 提出基本假设 | 第47-48页 |
4.2 建立方程 | 第48-51页 |
4.2.1 绘制流图 | 第48页 |
4.2.2 获取数据 | 第48-49页 |
4.2.3 设定参数 | 第49-51页 |
4.3 测试模型 | 第51-53页 |
4.3.1 量纲一致性测试 | 第51-52页 |
4.3.2 积分误差测试 | 第52页 |
4.3.3 行为重现测试 | 第52-53页 |
4.4 演进动力分析 | 第53-63页 |
4.4.1 “如果—则”分析 | 第53-55页 |
4.4.2 北京城市化建设 | 第55-57页 |
4.4.3 国家政策的支持 | 第57-58页 |
4.4.4 生鲜电商的发展 | 第58-60页 |
4.4.5 新兴技术的应用 | 第60-61页 |
4.4.6 物流主体间的协同 | 第61-63页 |
5 北京地区生鲜果蔬电商物流模式演进趋势及建议 | 第63-69页 |
5.1 预测趋势 | 第63-66页 |
5.1.1 生鲜果蔬电商物流效率不断提升 | 第63-65页 |
5.1.2 各个细分物流模式界限逐渐模糊 | 第65-66页 |
5.1.3 果蔬供应链一体化程度不断增强 | 第66页 |
5.2 提出建议 | 第66-69页 |
5.2.1 提升城市化水平以及完善基础设施 | 第66-67页 |
5.2.2 优化生鲜果蔬电商物流的制度环境 | 第67页 |
5.2.3 推动生鲜果蔬电子商务可持续发展 | 第67页 |
5.2.4 推广生鲜果蔬物流领域的新兴技术 | 第67-68页 |
5.2.5 加强生鲜果蔬电商物流主体间协作 | 第68-69页 |
6 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
学位论文数据集 | 第76页 |