| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 小样本问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构 | 第16-17页 |
| 第2章 电池退化理论 | 第17-24页 |
| 2.1 锂电池相关概念 | 第17-18页 |
| 2.2 锂电池工作原理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 锂电池的基本结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电池主要化学反应 | 第19-20页 |
| 2.3 锂电池的优缺点 | 第20-21页 |
| 2.4 锂电池的寿命主要影响因素 | 第21-22页 |
| 2.5 锂电池退化模型 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 锂电池剩余寿命预测算法 | 第24-46页 |
| 3.1 支持向量回归拟合理论 | 第24-33页 |
| 3.1.1 支持向量机 | 第24-25页 |
| 3.1.2 支持向量回归原理 | 第25-27页 |
| 3.1.3 支持向量回归拟合 | 第27-30页 |
| 3.1.4 最小二乘支持向量回归拟合 | 第30-33页 |
| 3.2 灰色理论 | 第33-39页 |
| 3.2.1 灰色模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 离散灰色模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 新陈代谢离散灰色预测MDGM( 1, 1)模型原理 | 第36-39页 |
| 3.3 小样本条件下的电池寿命预测技术 | 第39-44页 |
| 3.3.1 虚拟样本技术 | 第39-40页 |
| 3.3.2 电池寿命预测 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 锂电池剩余寿命预测仿真 | 第46-59页 |
| 4.1 工程数据 | 第46-47页 |
| 4.2 仿真算法效果 | 第47-51页 |
| 4.2.1 支持向量回归 | 第47-48页 |
| 4.2.2 最小二乘支持向量回归 | 第48页 |
| 4.2.3.灰色模型 | 第48-49页 |
| 4.2.4 新陈代谢离散灰色模型 | 第49页 |
| 4.2.5 小样本条件下离散灰色模型预测结果 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真平台设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 运行环境 | 第51页 |
| 4.3.2 编程方法的选择 | 第51-53页 |
| 4.3.3 MATLAB引擎 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真平台功能的介绍 | 第54-58页 |
| 4.4.1 数据的导入功能 | 第55-56页 |
| 4.4.2 电池退化数据的显示 | 第56页 |
| 4.4.3 电池数据的拟合 | 第56-57页 |
| 4.4.4 电池剩余寿命的预测 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |