| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 差分隐私轨迹数据集发布方法存在的问题和不足 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织 | 第16-18页 |
| 第2章 差分隐私轨迹数据集发布概述 | 第18-26页 |
| 2.1 差分隐私模型 | 第18-23页 |
| 2.1.1 相关定义 | 第19-21页 |
| 2.1.2 研究方向 | 第21-23页 |
| 2.2 差分隐私轨迹数据集发布技术介绍 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 时空轨迹数据集聚合算法 | 第26-40页 |
| 3.1 算法概览 | 第26-31页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第26-30页 |
| 3.1.2 STAA算法 | 第30-31页 |
| 3.2 空间聚合 | 第31-33页 |
| 3.3 时间聚合 | 第33-35页 |
| 3.4 原始位置点替换 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 差分隐私时空轨迹数据集发布 | 第40-60页 |
| 4.1 算法概览 | 第40-41页 |
| 4.2 构建噪音前缀树 | 第41-53页 |
| 4.2.1 背景知识及算法说明 | 第41-45页 |
| 4.2.2 计算噪音前缀树高度 | 第45-47页 |
| 4.2.3 节点的隐私预算分配 | 第47-48页 |
| 4.2.4 节点聚合算法 | 第48-50页 |
| 4.2.5 节点重构加噪算法 | 第50-52页 |
| 4.2.6 计算噪音阈值 | 第52-53页 |
| 4.3 一致性处理和轨迹生成 | 第53-55页 |
| 4.4 隐私性分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第60-68页 |
| 5.1 实验数据集及环境介绍 | 第60页 |
| 5.2 评价标准 | 第60-61页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第61-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |