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基于近场MUSIC算法的复合材料结构健康监测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
注释表第17-19页
第一章 绪论第19-36页
    1.1 研究背景第19-20页
    1.2 结构健康监测技术第20-24页
        1.2.1 结构健康监测技术的应用现状第21-22页
        1.2.2 结构健康监测方法第22-24页
    1.3 基于Lamb波的结构监测方法第24-33页
        1.3.1 基于稀疏阵列的Lamb波监测方法第24-27页
        1.3.2 基于阵列信号处理技术的Lamb波监测方法第27-33页
    1.4 多信号源(冲击或损伤)监测方法第33-34页
    1.5 冲击能量评估方法第34页
    1.6 主要研究内容第34-36页
第二章 MUSIC阵列信号处理技术基础第36-53页
    2.1 Lamb波概述第36-40页
        2.1.1 Lamb波在各向异性板中的传播特性第36-39页
        2.1.2 基于Lamb波的主被动结构健康监测技术第39-40页
    2.2 基于远场 1D-MUSIC算法的Lamb波信号处理方法第40-45页
        2.2.1 阵列信号处理方法中的假设条件第40-41页
        2.2.2 Lamb信号传播模型第41-43页
        2.2.3 信号子空间第43-44页
        2.2.4 MUSIC算法第44-45页
    2.3 阵列相关参数第45-48页
        2.3.1 阵列方向图第45-47页
        2.3.2 波束宽度第47页
        2.3.3 分辨率第47-48页
    2.4 基于小波变换技术的窄带Lamb波信号提取方法第48-52页
        2.4.1 Gabor小波变换第48-50页
        2.4.2 基于Gabor小波变换的窄带信号提取第50-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第三章 近场信号源定位方法研究第53-83页
    3.1 近场 2D-MUSIC算法单信号源定位算法第53-59页
        3.1.1 近、远场定义第53-54页
        3.1.2 近场Lamb阵列信号模型第54-57页
        3.1.3 基于 2D-MUSIC算法的信号源定位方法第57-59页
    3.2 基于信号波速与衰减补偿的 2D-MUSIC冲击定位方法第59-62页
    3.3 单个信号源的有限元仿真分析第62-68页
        3.3.1 有限元模型第62-64页
        3.3.2 阵列间距d第64-66页
        3.3.3 阵元个数M第66-67页
        3.3.4 阵元间距与信号波长的比值d/l第67-68页
    3.4 实验研究第68-82页
        3.4.1 玻璃纤维环氧板冲击定位实验第68-75页
        3.4.2 碳纤维复合材料层合板的冲击定位实验第75-79页
        3.4.3 碳纤维复合材料层合板的冲击损伤定位研究第79-82页
    3.5 本章小结第82-83页
第四章 多源相关信号定位方法研究第83-107页
    4.1 多源信号定位算法第83-89页
        4.1.1 独立多信号源模型第83-86页
        4.1.2 相关多信号源模型第86-89页
        4.1.3 传感器阵列监测信号源的最大个数第89页
    4.2 信号源数目估计第89-95页
        4.2.1 阈值法第90-91页
        4.2.2 基于信息论准则的方法第91-92页
        4.2.3 基于盖氏圆定理的方法第92-95页
    4.3 多个信号源的有限元仿真分析第95-98页
        4.3.1 有限元模型第96-97页
        4.3.2 仿真多信号源的空间谱估计第97-98页
    4.4 实验研究第98-106页
        4.4.1 多冲击源定位第98-104页
        4.4.2 多损伤定位第104-106页
    4.5 本章小结第106-107页
第五章 全方位冲击定位方法与冲击能量研究第107-130页
    5.1 一维均匀线阵的盲区讨论第107-110页
        5.1.1 一维均匀线阵存在的问题第107-108页
        5.1.2 玻璃纤维环氧树脂板的盲区验证实验第108-110页
    5.2 基于梅花阵列的 2D-MUSIC全方位冲击定位方法第110-116页
        5.2.1 梅花阵列信号传播模型第111-113页
        5.2.2 波速自估计第113-114页
        5.2.3 冲击定位方法第114-116页
    5.3 冲击实验研究第116-122页
        5.3.1 典型冲击信号时、频分析第117-118页
        5.3.2 波速自估计第118-121页
        5.3.3 冲击定位结果讨论第121-122页
    5.4 信号特征值与冲击能量之间的关系研究第122-129页
        5.4.1 冲击阵列时域信号分析第123-124页
        5.4.2 相同冲击距离情况第124-127页
        5.4.3 不同冲击距离情况第127-128页
        5.4.4 冲击能量等级判别第128-129页
    5.5 本章小结第129-130页
第六章 结构健康监测方法在航空复合材料油箱结构的验证研究第130-156页
    6.1 航空复合材料油箱结构第130-131页
    6.2 单个冲击源定位第131-136页
        6.2.1 冲击实验系统第131-132页
        6.2.2 典型单冲击响应信号时、频分析第132-134页
        6.2.3 单冲击源定位结果讨论第134-136页
    6.3 基于信号波速与幅值衰减补偿的冲击源定位第136-140页
        6.3.1 信号幅值衰减第136-137页
        6.3.2 波速曲线测量第137-139页
        6.3.3 基于信号波速与幅值衰减补偿的冲击源定位结果比较第139-140页
    6.4 噪声情况下的单个冲击源定位第140-144页
        6.4.1 谐波噪声第140-142页
        6.4.2 高斯噪声第142-144页
    6.5 多个冲击源定位第144-148页
        6.5.1 典型多冲击响应信号时、频分析第145-147页
        6.5.2 信号源数目估计第147页
        6.5.3 多个冲击源定位结果讨论第147-148页
    6.6 冲击损伤定位第148-155页
        6.6.1 冲击损伤实验系统第148-149页
        6.6.2 单个冲击损伤定位第149-151页
        6.6.3 不同激励源对冲击损伤定位的影响第151-153页
        6.6.4 多个冲击损伤定位第153-155页
    6.7 本章小结第155-156页
第七章 总结与展望第156-160页
    7.1 全文总结第156-158页
    7.2 研究展望第158-160页
参考文献第160-172页
致谢第172-174页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第174-175页

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