| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 技术路线与内容框架 | 第9-11页 |
| 2 文献综述 | 第11-17页 |
| 2.1 云计算与云工作流调度简介 | 第11-12页 |
| 2.2 云工作流调度的目标和约束 | 第12-13页 |
| 2.3 云工作流调度的求解算法 | 第13-14页 |
| 2.4 考虑任务执行失败的云工作流调度 | 第14-17页 |
| 2.4.1 工作流异常及处理 | 第14-15页 |
| 2.4.2 云计算环境的异常及容错机制 | 第15-17页 |
| 3 面向用户的基于改进KnEA的多目标云工作流调度研究 | 第17-37页 |
| 3.1 问题的描述与建模 | 第17-21页 |
| 3.1.1 云工作流调度问题描述 | 第17-18页 |
| 3.1.2 工作流模型 | 第18页 |
| 3.1.3 工作流执行的可靠性模型 | 第18-19页 |
| 3.1.4 面向用户的多目标云工作流调度模型 | 第19-21页 |
| 3.2 基于改进KnEA的面向用户的多目标云工作流调度优化算法 | 第21-29页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第21页 |
| 3.2.2 初始化种群 | 第21-22页 |
| 3.2.3 对KnEA环境选择操作的改进 | 第22-29页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第29-37页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第30-32页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第32-37页 |
| 4 面向任务执行失败的云工作流重调度研究 | 第37-47页 |
| 4.1 问题描述与建模 | 第37-40页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第37-39页 |
| 4.1.2 问题建模 | 第39-40页 |
| 4.2 面向用户的多目标云工作流重调度策略 | 第40-43页 |
| 4.2.1 基于改进IKnEA的多目标云工作流重调度优化及决策 | 第41页 |
| 4.2.2 基于熵权和TOPSIS的多目标云工作流重调度决策 | 第41-43页 |
| 4.3 算例分析 | 第43-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-57页 |
