| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 输电线路舞动预警研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于线路振动参数的监测预警研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 基于气象信息的输电线路舞动预警研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 电网气象风险安全评估研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 2 输电线路舞动风险特征及舞动预测与防御方法 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 输电线路舞动风险特征 | 第16-21页 |
| 2.2.1 舞动的机理研究 | 第16-18页 |
| 2.2.2 舞动的时空分布规律特征 | 第18-21页 |
| 2.3 影响输电线路舞动的气象因素分析 | 第21-26页 |
| 2.4 计及线路舞动的电网安全措施 | 第26-27页 |
| 2.5 基于机器学习方法的舞动预测 | 第27-29页 |
| 2.5.1 基于机器学习方法的舞动预警原理 | 第28页 |
| 2.5.2 应用在舞动预测的机器学习方法选择 | 第28-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-31页 |
| 3 基于BP神经网络的输电线路舞动预测模型 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 BP神经网络原理 | 第31-35页 |
| 3.3 基于BP神经网络的舞动预测方法 | 第35-42页 |
| 3.3.1 舞动预测模型构建 | 第36-40页 |
| 3.3.2 预测性能检验方法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 舞动预测模型优化 | 第41-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 舞动模型精确性分析 | 第42-44页 |
| 3.4.2 具体输电线路舞动预测 | 第44-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 4 基于预测的电网短期舞动风险评估 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 输电线路舞动风险评估框架 | 第46-47页 |
| 4.3 线路的舞动统计特征 | 第47-49页 |
| 4.3.1 输电线路舞动概率 | 第47页 |
| 4.3.2 电网舞动区域划分及舞动分布图绘制 | 第47-49页 |
| 4.4 输电线路舞动后果严重度 | 第49-51页 |
| 4.4.1 母线电压越限严重度指标 | 第49-50页 |
| 4.4.2 支路过载严重度指标 | 第50-51页 |
| 4.5 电网短期舞动风险评估 | 第51-52页 |
| 4.5.1 线路舞动预警等级判定 | 第51页 |
| 4.5.2 线路舞动预警信息发布 | 第51-52页 |
| 4.5.3 线路舞动降风险措施 | 第52页 |
| 4.6 算例分析 | 第52-56页 |
| 4.6.1 郑启线舞动风险评估 | 第52-54页 |
| 4.6.2 唐白线舞动风险评估 | 第54-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A 攻读硕士学位期间发表的论文与专利 | 第66页 |
| B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66页 |