摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 信号分选的国内外发展现况 | 第10-13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 雷达信号建模与预分选 | 第14-30页 |
2.1 雷达信号参数 | 第14-18页 |
2.1.1 时域参数 | 第14-16页 |
2.1.2 参数域参数 | 第16页 |
2.1.3 空域参数 | 第16-18页 |
2.2 影响雷达信号分选与识别的因素 | 第18-21页 |
2.2.1 影响因素综述 | 第18-19页 |
2.2.2 脉冲丢失与重叠的影响 | 第19-21页 |
2.3 雷达脉冲序列信号模型 | 第21-24页 |
2.3.1 单个脉冲源的产生 | 第22-23页 |
2.3.2 多个辐射源脉冲流的合并 | 第23-24页 |
2.4 基于 RF 与 DOA 聚类的信号预分选 | 第24-29页 |
2.4.1 聚类方法探讨 | 第24-25页 |
2.4.2 基于神经网络的未知雷达信号聚类 | 第25-28页 |
2.4.3 仿真结果及分析 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 常规及抖动 PRI 分选技术研究 | 第30-59页 |
3.1 统计直方图法 | 第30-31页 |
3.2 累积差值(CDIF)和序列差值(SDIF)直方图法 | 第31-42页 |
3.2.1 累积差值直方图法 | 第31-33页 |
3.2.2 序列差值直方图法 | 第33-37页 |
3.2.3 雷达脉冲的序列检索 | 第37-40页 |
3.2.4 仿真结果及分析 | 第40-42页 |
3.3 PRI 变换法 | 第42-52页 |
3.3.1 PRI 变换的基本原理 | 第42-44页 |
3.3.2 离散形式 PRI 变换 | 第44-47页 |
3.3.3 修正的 PRI 变换 | 第47-52页 |
3.4 基于交迭箱体的改进 SDIF 方法 | 第52-57页 |
3.4.1 改进的 SDIF 算法思想与可行性 | 第52-53页 |
3.4.2 改进的 SDIF 算法的参数设置与计算步骤 | 第53-54页 |
3.4.3 改进的 SDIF 算法仿真结果与分析 | 第54-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 复杂调制形式 PRI 分选技术研究 | 第59-82页 |
4.1 基于 TOA 信息的平面变换法 | 第59-65页 |
4.2 基于 TOA 差分矩阵的 PRI 识别 | 第65-76页 |
4.2.1 基于 TOA 差分矩阵的经典 PRI 估计 | 第65-70页 |
4.2.2 基于 TOA 差分矩阵的改进 PRI 估计 | 第70-76页 |
4.3 复杂战场环境下的雷达脉冲分选 | 第76-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
致谢 | 第90页 |