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雷达信号分选关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 信号分选的国内外发展现况第10-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
第2章 雷达信号建模与预分选第14-30页
    2.1 雷达信号参数第14-18页
        2.1.1 时域参数第14-16页
        2.1.2 参数域参数第16页
        2.1.3 空域参数第16-18页
    2.2 影响雷达信号分选与识别的因素第18-21页
        2.2.1 影响因素综述第18-19页
        2.2.2 脉冲丢失与重叠的影响第19-21页
    2.3 雷达脉冲序列信号模型第21-24页
        2.3.1 单个脉冲源的产生第22-23页
        2.3.2 多个辐射源脉冲流的合并第23-24页
    2.4 基于 RF 与 DOA 聚类的信号预分选第24-29页
        2.4.1 聚类方法探讨第24-25页
        2.4.2 基于神经网络的未知雷达信号聚类第25-28页
        2.4.3 仿真结果及分析第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 常规及抖动 PRI 分选技术研究第30-59页
    3.1 统计直方图法第30-31页
    3.2 累积差值(CDIF)和序列差值(SDIF)直方图法第31-42页
        3.2.1 累积差值直方图法第31-33页
        3.2.2 序列差值直方图法第33-37页
        3.2.3 雷达脉冲的序列检索第37-40页
        3.2.4 仿真结果及分析第40-42页
    3.3 PRI 变换法第42-52页
        3.3.1 PRI 变换的基本原理第42-44页
        3.3.2 离散形式 PRI 变换第44-47页
        3.3.3 修正的 PRI 变换第47-52页
    3.4 基于交迭箱体的改进 SDIF 方法第52-57页
        3.4.1 改进的 SDIF 算法思想与可行性第52-53页
        3.4.2 改进的 SDIF 算法的参数设置与计算步骤第53-54页
        3.4.3 改进的 SDIF 算法仿真结果与分析第54-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第4章 复杂调制形式 PRI 分选技术研究第59-82页
    4.1 基于 TOA 信息的平面变换法第59-65页
    4.2 基于 TOA 差分矩阵的 PRI 识别第65-76页
        4.2.1 基于 TOA 差分矩阵的经典 PRI 估计第65-70页
        4.2.2 基于 TOA 差分矩阵的改进 PRI 估计第70-76页
    4.3 复杂战场环境下的雷达脉冲分选第76-81页
    4.4 本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-90页
致谢第90页

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