考虑鲜度的鲜活农产品库存路径优化
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 常规商品库存路径研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 鲜活农产品库存路径研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 鲜活农产品鲜度与鲜度函数 | 第19-25页 |
| 2.1 鲜活农产品的鲜度 | 第19-21页 |
| 2.1.1 鲜活农产品鲜度定义 | 第19页 |
| 2.1.2 鲜活农产品鲜度的影响因素 | 第19-20页 |
| 2.1.3 鲜度对鲜活农产品的影响 | 第20-21页 |
| 2.2 鲜活农产品鲜度函数 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 粒子群算法的理论基础 | 第25-31页 |
| 3.1 基本群优化算法原理 | 第25-26页 |
| 3.2 粒子群算法流程 | 第26-27页 |
| 3.3 粒子群算法控制参数 | 第27-28页 |
| 3.4 粒子群算法求解库存路径问题适用性 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 考虑鲜度的鲜活农产品库存路径优化模型 | 第31-43页 |
| 4.1 问题描述 | 第31页 |
| 4.2 考虑鲜度的鲜活农产品库存路径优化模型构建 | 第31-37页 |
| 4.2.1 假设及符号描述 | 第31-33页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第33-37页 |
| 4.3 粒子群算法设计 | 第37-39页 |
| 4.4 粒子群算法伪代码 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 算例分析 | 第43-48页 |
| 5.1 算例描述 | 第43-44页 |
| 5.2 算例求解 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
