水泥回转窑的系统建模与仿真研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·目的 | 第7页 |
| ·意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展趋势 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 水泥工业及其控制方法 | 第12-20页 |
| ·水泥工业概述 | 第12-13页 |
| ·水泥工业发展概况 | 第12页 |
| ·水泥生产工艺概述 | 第12-13页 |
| ·水泥回转窑工艺及其控制方法 | 第13-15页 |
| ·悬浮预热器 | 第14-15页 |
| ·水泥回转窑及其工艺参数 | 第15页 |
| ·水泥回转窑的控制方法 | 第15页 |
| ·粉磨工艺 | 第15-18页 |
| ·生料粉磨系统 | 第16-17页 |
| ·粉磨系统的控制 | 第17-18页 |
| ·烧成系统不正常现象的基本判断和解决办法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 水泥窑仿真系统数学模型 | 第20-31页 |
| ·样本数据的来源 | 第20-30页 |
| ·数据采集的标准 | 第25页 |
| ·数据采集的方案 | 第25-26页 |
| ·数据采集的具体过程 | 第26-28页 |
| ·确定输入输出变量 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 水泥回转窑神经网络模型建立 | 第31-49页 |
| ·人工神经网络简介 | 第31-35页 |
| ·人工神经元模型 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的构成 | 第33-34页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第34-35页 |
| ·面向matlab工具箱的神经网络设计简介 | 第35-48页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱中的BP网络 | 第35-37页 |
| ·水泥窑仿真系统的BP神经网络模型 | 第37-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 时间序列模型的建立 | 第49-57页 |
| ·自回归(AR)模型时间序列建模算法 | 第49-52页 |
| ·算法实现与模型输出 | 第52-54页 |
| ·模型的验证 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·进一步工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
