求解稀疏主成分分析问题的快速算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 稀疏主成分分析 | 第7-8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.3 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-20页 |
| 2.1 主成分分析优化模型 | 第14-16页 |
| 2.2 稀疏主成分分析优化问题 | 第16页 |
| 2.3 处理矩阵正交约束的SOC算法 | 第16-18页 |
| 2.4 压缩阈值迭代算法 | 第18-20页 |
| 第三章 一种求解正交约束优化问题的投影梯度方法 | 第20-27页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 算法描述 | 第21-23页 |
| 3.2.1 经典邻近点算法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 投影梯度算法 | 第22-23页 |
| 3.3 数值实验 | 第23-26页 |
| 3.4 总结 | 第26-27页 |
| 第四章 求解稀疏主成分分析问题的快速算法 | 第27-36页 |
| 4.1 引言 | 第27-28页 |
| 4.2 相关工作 | 第28-29页 |
| 4.2.1 主成分分析模型 | 第28页 |
| 4.2.2 稀疏主成分分析模型 | 第28-29页 |
| 4.3 非精确交替投影算法 | 第29-31页 |
| 4.3.1 对角约束的处理 | 第30-31页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第31页 |
| 4.4 数值实验 | 第31-35页 |
| 4.4.1 综合数据 | 第32-33页 |
| 4.4.2 随机数据 | 第33-35页 |
| 4.5 总结 | 第35-36页 |
| 第五章 结论与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 结论 | 第36页 |
| 5.2 未来展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第43页 |
