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温室作业车辆行走控制技术与装备

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究目的与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 农业作业车辆导航技术研究现状第13-16页
        1.2.2 农业作业车辆路径跟踪控制算法研究现状第16-17页
    1.3 存在的问题第17页
    1.4 研究内容和技术路线第17-19页
        1.4.1 研究的主要内容第17-19页
        1.4.2 技术路线第19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 温室作业车辆车体结构及模型的建立第20-30页
    2.1 温室作业车辆结构方案第20-24页
    2.2 温室作业车辆运动状态分析第24-27页
    2.3 作业车辆运动模型第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 温室作业车辆行走控制系统硬件设计第30-47页
    3.1 温室作业车辆行走控制系统硬件构成第30-31页
    3.2 主控制器模块第31-34页
        3.2.1 微处理器选型第31-32页
        3.2.2 STC15W4K56S4简介第32页
        3.2.3 单片机STC15W4K56S4硬件系统设计第32-34页
    3.3 传感器模块第34-43页
        3.3.1 磁导航传感器第34-36页
        3.3.2 测距传感器第36-41页
        3.3.3 磁地标传感器第41-42页
        3.3.4 DS18B20温度传感器第42页
        3.3.5 红外遥控发射与接收模块第42-43页
    3.4 驱动模块设计第43-45页
        3.4.1 驱动电机选型第43-44页
        3.4.2 电机的驱动电路设计第44-45页
    3.5 电源管理模块第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 温室作业车辆行走控制系统软件设计第47-56页
    4.1 编译环境的介绍第47-48页
    4.2 行走控制系统的软件实现第48-55页
        4.2.1 温室作业车辆定点巡航功能的软件设计实现第50-53页
        4.2.2 温室作业车辆人机跟随功能的软件设计实现第53-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第5章 温室作业车辆行走控制策略研究第56-69页
    5.1 基于目标距离信息处理的人机跟随功能实现第56-58页
        5.1.1 多传感器数据融合算法第56-57页
        5.1.2 基于自适应加权算法的目标距离信息融合第57-58页
    5.2 基于模糊PID算法的作业车辆行走导航系统研究第58-68页
        5.2.1 模糊PID控制器的设计第59-65页
        5.2.2 模糊PID控制器与常规PID控制器的比较第65-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第6章 温室作业车辆行走系统调试与试验研究第69-79页
    6.1 基于测距信息的温室车辆导航系统人机跟随试验第69-72页
        6.1.1 测距传感器性能标定第69-70页
        6.1.2 温室作业车辆人机跟随试验第70-72页
    6.2 温室车辆行走导航系统定点停靠试验第72-73页
    6.3 温室车辆行走导航系统直线跟踪试验第73-76页
    6.4 温室车辆行走导航系统圆曲线跟踪试验第76-77页
    6.5 本章小结第77-79页
第7章 总结和展望第79-81页
    7.1 主要工作和结论第79-80页
    7.2 发展展望第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
读研期间参加的科研项目与研究成果第87页

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