| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 系统相关技术介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 系统开发技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 Spring | 第14-16页 |
| 2.1.2 SpringMVC | 第16-17页 |
| 2.1.3 MyBatis | 第17页 |
| 2.1.4 Ajax及jQuery | 第17-18页 |
| 2.2 系统架构技术（SSM） | 第18页 |
| 2.3 数据库概述 | 第18-19页 |
| 2.4 协同过滤算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 CF算法描述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 UserCF算法 | 第20页 |
| 2.4.3 ItemCF算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统分析与设计 | 第22-31页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第22-26页 |
| 3.1.1 系统总体功能设计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 系统逻辑架构设计 | 第23-25页 |
| 3.1.3 系统网络部署结构 | 第25-26页 |
| 3.2 系统业务流程 | 第26-27页 |
| 3.3 系统数据库设计 | 第27-30页 |
| 3.3.1 系统E-R模型设计 | 第27-28页 |
| 3.3.2 数据库逻辑设计 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小节 | 第30-31页 |
| 第4章 化验子系统的设计与实现 | 第31-48页 |
| 4.1 化验子系统总体设计 | 第31-34页 |
| 4.1.1 化验子系统功能结构设计 | 第31-32页 |
| 4.1.2 化验子系统数据库设计 | 第32-34页 |
| 4.2 化验子系统业务流程 | 第34-36页 |
| 4.3 化验子系统实现 | 第36-45页 |
| 4.3.1 Spring+SpringMVC+Mybatis框架整合 | 第36-37页 |
| 4.3.2 化验基础模块的实现 | 第37-41页 |
| 4.3.3 取样分样化验模块的实现 | 第41-44页 |
| 4.3.4 化验检测报告打印模块的实现 | 第44-45页 |
| 4.4 分页逻辑的实现 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小节 | 第46-48页 |
| 第5章 智能推荐子系统的研究与实现 | 第48-60页 |
| 5.1 智能推荐系统概述 | 第48页 |
| 5.2 推荐算法 | 第48-53页 |
| 5.2.1 协同过滤推荐的基本原理 | 第49-50页 |
| 5.2.2 协同过滤方法 | 第50-53页 |
| 5.3 智能推荐子系统的设计与实现 | 第53-57页 |
| 5.3.1 智能推荐子系统总体架构 | 第54-55页 |
| 5.3.2 智能推荐子系统功能设计 | 第55页 |
| 5.3.3 物资采购智能推荐子系统实现 | 第55-57页 |
| 5.4 推荐子系统运行实例 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小节 | 第59-60页 |
| 第6章 系统测试及分析 | 第60-65页 |
| 6.1 测试环境 | 第60页 |
| 6.2 化验子系统测试 | 第60-61页 |
| 6.3 物资子系统测试 | 第61-62页 |
| 6.4 智能推荐子系统测试 | 第62-64页 |
| 6.4.1 功能测试 | 第62-63页 |
| 6.4.2 性能测试 | 第63-64页 |
| 6.5 系统测试结果分析 | 第64页 |
| 6.6 本章小节 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-79页 |