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基于智能感知技术的约车车辆管理系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状和进展第10-15页
        1.2.1 物联网智能感知的应用现状第10-13页
        1.2.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 研究的主要内容第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 系统关键技术分析第17-31页
    2.1 分布式文件存储技术第17-21页
        2.1.1 分布式文件系统第17-19页
        2.1.2 分布式文件存储数据库第19-21页
    2.2 分布式计算框架第21-24页
        2.2.1 分布式计算框架技术第21-23页
        2.2.2 通用并行框架技术第23-24页
    2.3 经纬度距离算法第24-25页
    2.4 Web系统构建技术第25-28页
        2.4.1 MVVM模式的前端框架第25-27页
        2.4.2 前端打包技术第27-28页
    2.5 小结第28-31页
第三章 车辆管理系统需求分析与总体设计第31-45页
    3.1 系统设计目标第31-32页
    3.2 需求分析第32-34页
        3.2.1 功能需求第32-33页
        3.2.2 非功能需求第33-34页
    3.3 系统总体架构设计第34-42页
        3.3.1 业务架构设计第34-36页
        3.3.2 主体架构设计第36-38页
        3.3.3 存储架构设计第38-39页
        3.3.4 技术架构设计第39-42页
    3.4 部署环境第42-44页
    3.5 小结第44-45页
第四章 车辆管理系统关键模块设计与实现第45-65页
    4.1 感知数据分析的设计与实现第45-53页
        4.1.1 感知数据分析设计方案第45-47页
        4.1.2 感知数据分析详细设计及实现第47-53页
    4.2 行车管理模块的设计与实现第53-59页
        4.2.1 行车管理模块设计方案第53-55页
        4.2.2 行车管理模块详细设计及实现第55-59页
    4.3 预估行驶时长的详细设计与实现第59-64页
        4.3.1 预估行驶时长设计方案第59-60页
        4.3.2 预估行驶时长详细设计及实现第60-64页
    4.4 小结第64-65页
第五章 车辆管理系统测试与分析第65-77页
    5.1 系统运行环境第65-67页
    5.2 系统功能测试第67-71页
    5.3 系统性能测试与分析第71-75页
    5.4 小结第75-77页
第六章 结论与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第83页

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