WEB医疗咨询中交互性改进策略研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 医疗咨询的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 实体识别的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容概述 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
2 相关技术和资源 | 第16-20页 |
2.1 网络爬虫 | 第16-17页 |
2.2 实体识别 | 第17-18页 |
2.3 医生回复的特点 | 第18页 |
2.4 词典资源 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
3 交互性评价及其影响因素提取的算法 | 第20-42页 |
3.1 交互数据获取及评价算法 | 第20-34页 |
3.1.1 网站的选择和分类 | 第20-21页 |
3.1.2 交互性评价指标的定义 | 第21-22页 |
3.1.3 多对一网站数据获取及交互性评价算法 | 第22-28页 |
3.1.4 一对一网站数据获取及交互性评价算法 | 第28-33页 |
3.1.5 爬虫技巧—用户代理和程序随机休眠 | 第33-34页 |
3.2 交互性影响因素提取算法 | 第34-40页 |
3.2.1 药物名称的识别算法 | 第35-37页 |
3.2.2 检查名称的识别算法 | 第37-39页 |
3.2.3 询问词语的识别算法 | 第39-40页 |
3.2.4 关心词语的识别算法 | 第40页 |
3.3 本章小结 | 第40-42页 |
4 实验结果 | 第42-48页 |
4.1 交互性评价实验结果 | 第42-45页 |
4.1.1 交互数据实验结果 | 第42页 |
4.1.2 交互数据评价 | 第42-43页 |
4.1.3 医生数据及评价 | 第43-45页 |
4.2 影响因素提取实验结果 | 第45-47页 |
4.2.1 医生的回复包含药物或检查名称 | 第45页 |
4.2.2 医生的回复包含询问词语 | 第45-46页 |
4.2.3 医生的回复包含关心词语 | 第46-47页 |
4.3 本章总结 | 第47-48页 |
5 总结与展望 | 第48-52页 |
5.1 本文研究总结 | 第48-49页 |
5.2 后续工作展望 | 第49-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |