| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 语音识别的研究背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 语音识别的发展历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外发展历史与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展历史和研究现状 | 第11页 |
| 1.3 语音识别系统的分类 | 第11-12页 |
| 1.4 语音识别系统的常用算法及难点 | 第12-13页 |
| 1.4.1 语音识别系统常用算法 | 第12页 |
| 1.4.2 语音识别系统难点 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的主要内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 基于丢失数据的语音识别系统 | 第16-26页 |
| 2.1 语音识别系统的基本结构 | 第16页 |
| 2.2 预处理 | 第16-18页 |
| 2.3 隐马尔科夫声学模型 | 第18-19页 |
| 2.4 噪声环境下传统鲁棒语音识别研究 | 第19-22页 |
| 2.4.1 信号空间的鲁棒语音识别技术 | 第19-20页 |
| 2.4.2 特征空间的鲁棒语音识别技术 | 第20-21页 |
| 2.4.3 模型空间的鲁棒语音识别技术 | 第21-22页 |
| 2.5 丢失数据技术 | 第22-24页 |
| 2.5.1 掩蔽效应 | 第23页 |
| 2.5.2 丢失数据问题 | 第23页 |
| 2.5.3 丢失数据方法 | 第23-24页 |
| 2.6 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于丢失数据语音识别的特征参数分析 | 第26-48页 |
| 3.1 鲁棒语音识别系统常用的语音特征 | 第26-31页 |
| 3.1.1 MFCC | 第27-29页 |
| 3.1.2 LPCC | 第29-30页 |
| 3.1.3 PLP | 第30页 |
| 3.1.4 MFCC与LPCC的理论比较 | 第30-31页 |
| 3.2 基于丢失数据语音识别的特征参数分析 | 第31-36页 |
| 3.2.1 FBANK | 第31-33页 |
| 3.2.2 RateMap | 第33-36页 |
| 3.2.3 FBANK参数与RateMap参数比较 | 第36页 |
| 3.3 基于丢失数据技术的HMM语音识别 | 第36-42页 |
| 3.3.1 边缘概率技术 | 第38-39页 |
| 3.3.2 有界边缘概率技术 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于状态的数据估计技术 | 第40-41页 |
| 3.3.4 限制边界的数据估计技术 | 第41-42页 |
| 3.4 基于MATLAB的仿真实验及分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 不同特征参数在不同环境下的仿真 | 第42-44页 |
| 3.4.2 频域特征参数在丢失数据情况下的仿真 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于方位信息和丢失数据的语音识别 | 第48-62页 |
| 4.1 基于空间方位的语音分离 | 第49-55页 |
| 4.1.1 语音分离技术 | 第49-50页 |
| 4.1.2 空间坐标系统 | 第50-51页 |
| 4.1.3 空间分离特征线索 | 第51-52页 |
| 4.1.4 基于掩膜函数的语音分离 | 第52-55页 |
| 4.2 基于MATLAB平台的空间分离和丢失数据孤立词识别性能分析 | 第55-61页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第56-60页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第60-61页 |
| 4.3 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和完成的论文 | 第70页 |