基于公交车轨迹数据的交通拥堵区域检测
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 智能交通系统 | 第8-9页 |
| 1.2.2 城市计算 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 基于交通数据的城市拥堵研究 | 第12-20页 |
| 2.1 城市交通数据类型及应用 | 第12-15页 |
| 2.1.1 城市交通数据类型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 交通数据挖掘 | 第13-15页 |
| 2.2 城市交通拥堵 | 第15-19页 |
| 2.2.1 城市交通拥堵概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 交通拥堵检测研究方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 交通与区域社会属性 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 城市交通拥堵区域检测 | 第20-37页 |
| 3.1 总体概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第20页 |
| 3.1.2 解决方案思路及总体概述 | 第20-22页 |
| 3.2 交通状况描述 | 第22-26页 |
| 3.2.1 数据时空划分 | 第22-23页 |
| 3.2.2 交通特征值提取 | 第23-25页 |
| 3.2.3 数据元组矩阵构建 | 第25-26页 |
| 3.3 拥堵路段检测 | 第26-31页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.3.2 交通拥堵路段检测 | 第27-29页 |
| 3.3.3 交通瓶颈时空段分类 | 第29-31页 |
| 3.3.4 路段拥堵值计算 | 第31页 |
| 3.4 拥堵区域检测 | 第31-36页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.4.2 区域划分方法 | 第33-36页 |
| 3.4.3 区域交通拥堵值计算 | 第36页 |
| 3.4.4 交通拥堵区域分类 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验结果与分析 | 第37-53页 |
| 4.1 实验数据集简介及预处理 | 第37-40页 |
| 4.1.1 数据集简介 | 第37-38页 |
| 4.1.2 数据集预处理 | 第38-40页 |
| 4.2 城市交通拥堵区域检测结果及分析 | 第40-48页 |
| 4.2.1 区域划分结果 | 第40-42页 |
| 4.2.2 交通拥堵区域检测结果热力图分析 | 第42-44页 |
| 4.2.3 交通拥堵区域检测结果对比及分析 | 第44-47页 |
| 4.2.4 交通拥堵区域类型及分析 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果评估 | 第48-52页 |
| 4.3.1 对比实验方案 | 第48-49页 |
| 4.3.2 实验评价方法 | 第49-52页 |
| 4.3.3 结果及论证 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
