动态社交网络中社区演化分析与预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及问题分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 社区演化评估标准研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 社区演化分类模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 社区演化预测模型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 存在的问题及研究难点分析 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 社区演化与预测分析方法的研究基础 | 第19-26页 |
| 2.1 社区演化分析基础 | 第19-24页 |
| 2.1.1 时间窗口划分及社区提取 | 第20-22页 |
| 2.1.2 社区演化分类模型 | 第22-24页 |
| 2.2 社区演化预测研究基础 | 第24-25页 |
| 2.2.1 社区特征提取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 预测精度评价指标 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于节点领导力的社区演化分析研究 | 第26-46页 |
| 3.1 问题描述和算法研究思路 | 第26-27页 |
| 3.2 节点领导力 | 第27-30页 |
| 3.2.1 节点领导力 | 第27-29页 |
| 3.2.2 时序性的节点领导力 | 第29-30页 |
| 3.3 社区演化评估公式 | 第30-32页 |
| 3.4 社区演化分类模型 | 第32-36页 |
| 3.5 演化树模型 | 第36-38页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第38-45页 |
| 3.6.1 实验数据集 | 第38页 |
| 3.6.2 实验方案 | 第38-39页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第39-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 社区演化预测研究 | 第46-54页 |
| 4.1 特征集提取 | 第46-47页 |
| 4.2 预测模型 | 第47-48页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 Hepth数据的预测结果 | 第48-50页 |
| 4.3.2 Enron数据的预测结果 | 第50-52页 |
| 4.3.3 演化规律的结果分析 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第61页 |
