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四旋翼无人机协同作业研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究的背景与意义第12-13页
        1.1.1 四旋翼无人机的研究背景与意义第12页
        1.1.2 无人机协同作业的研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 四旋翼无人机的发展历程第13-14页
        1.2.2 四旋翼无人机研究现状第14-16页
        1.2.3 无人机协同作业国内外发展与研究现状第16-18页
    1.3 本文的主要内容和结构安排第18页
    1.4 本章小结第18-19页
第2章 四旋翼控制系统和协同飞行硬件平台第19-24页
    2.1 硬件结构第19-20页
    2.2 飞行控制系统第20-22页
        2.2.1 控制单元第21页
        2.2.2 传感器单元第21-22页
        2.2.3 驱动单元第22页
        2.2.4 遥控单元第22页
        2.2.5 上位机通信第22页
        2.2.6 四旋翼无人机飞行控制系统结构第22页
    2.3 本章小结第22-24页
第3章 四旋翼无人机模型建立第24-32页
    3.1 四旋翼无人机机体运动模型第24-25页
        3.1.1 四旋翼无人机受力分析第24页
        3.1.2 四旋翼飞行器飞行原理第24-25页
    3.2 四旋翼飞行器动力学建模第25-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 四旋翼无人机双机协同描述和建模第32-48页
    4.1 四旋翼无人机协同描述第32-41页
        4.1.1 空间协同关系描述第32-33页
        4.1.2 时间协同关系描述第33页
        4.1.3 环境信息描述第33-36页
        4.1.4 路径规划描述第36-41页
    4.2 四旋翼无人机协同编队第41-47页
        4.2.1 常用编队方式第41-43页
        4.2.2“长机-僚机”编队建模第43-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 协同飞行算法研究第48-77页
    5.1 模糊PID协同飞行第48-58页
        5.1.1 模糊控制理论第48-50页
        5.1.2 协同模糊PID控制器设计第50-56页
        5.1.3 仿真分析第56-58页
    5.2 粒子群仿人智能协同飞行第58-76页
        5.2.1 仿人智能控制理论简介第58-59页
        5.2.2 粒子群算法简介第59-60页
        5.2.3 协同控制器设计第60-63页
        5.2.4 协同控制器参数优化第63-72页
        5.2.5 仿真实验第72-76页
    5.3 本章小结第76-77页
第6章 分析与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 研究展望第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第82-83页
致谢第83页

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