| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 时间序列林分类型分类国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 DTW方法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区域概况及数据准备 | 第15-24页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第15-17页 |
| 2.2 数据准备 | 第17-22页 |
| 2.2.1 遥感影像数据及预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.2 样本数据及验证数据的获取 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 时间序列林分类型分类方法 | 第24-28页 |
| 3.1 时间序列分类方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 时间序列相似性分析方法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于K均值算法的非监督分类 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基于加权K近邻方法的分类图像后处理 | 第26-27页 |
| 3.2 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 时间序列林分类型分类结果 | 第28-34页 |
| 4.1 不同树种时序曲线 | 第28-31页 |
| 4.1.1 基于ED-Means和DTW-K Means的林分类型分类 | 第30-31页 |
| 4.2 分类精度与评价比较 | 第31-32页 |
| 4.3 本章小节 | 第32-34页 |
| 结论与讨论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-40页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |