致谢 | 第3-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
变量注释表 | 第17-18页 |
1 绪论 | 第18-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-25页 |
1.3 主要研究内容 | 第25-26页 |
1.4 论文结构与章节安排 | 第26-29页 |
2 InSAR测量技术 | 第29-50页 |
2.1 SAR系统原理及成像特性 | 第29-34页 |
2.2 InSAR及D-InSAR技术原理 | 第34-41页 |
2.3 常规D-InSAR技术的适宜性 | 第41-44页 |
2.4 SBAS方法原理 | 第44-46页 |
2.5 Offset-tracking技术 | 第46-49页 |
2.6 本章小结 | 第49-50页 |
3 基于改进的Offset-tracking技术的矿区大梯度形变监测 | 第50-63页 |
3.1 研究区域概况 | 第50-51页 |
3.2 Offset-tracking计算模型误差分析 | 第51-52页 |
3.3 基于查询列表的配准方法 | 第52-57页 |
3.4 系统偏移量去除 | 第57-62页 |
3.5 本章小节 | 第62-63页 |
4 基于相位融合的时序偏移量追踪技术 | 第63-82页 |
4.1 实验过程 | 第65-81页 |
4.2 本章小结 | 第81-82页 |
5 矿区沉降规律分析及预计 | 第82-95页 |
5.1 下沉盆地沉降规律分析 | 第82-87页 |
5.2 基于遗传算法的沉陷预计 | 第87-94页 |
5.3 本章小结 | 第94-95页 |
6 结论与展望 | 第95-97页 |
6.1 主要工作及结论 | 第95-96页 |
6.2 不足与展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-105页 |
作者简历 | 第105-107页 |
学位论文数据集 | 第107页 |