基于改进的模板匹配的乳腺图像分割
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 乳腺肿块检测的研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文工作及论文安排 | 第9-11页 |
1.3.1 本文工作 | 第9-10页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第10-11页 |
第二章 乳腺钼靶图像肿块分割系统框架 | 第11-17页 |
2.1 肿块分割系统框架 | 第11页 |
2.2 主要模块介绍 | 第11-13页 |
2.2.1 预处理阶段 | 第11-12页 |
2.2.2 分割可疑区域阶段 | 第12-13页 |
2.2.3 设置合适参数 | 第13页 |
2.3 数据库介绍 | 第13-16页 |
2.3.1 DDSM图像库简介 | 第14页 |
2.3.2 JAMIT图像库简介 | 第14-15页 |
2.3.3 MAIS图像库简介 | 第15-16页 |
2.4 本章小节 | 第16-17页 |
第三章 图像预处理 | 第17-27页 |
3.1 乳腺区域分割 | 第17-18页 |
3.2 乳腺区域增强 | 第18-25页 |
3.3 本章小节 | 第25-27页 |
第四章 分割可疑区域 | 第27-40页 |
4.1 模板匹配算法 | 第28页 |
4.2 改进的模板匹配算法 | 第28-33页 |
4.2.1 构造新模板 | 第28-29页 |
4.2.2 相似程度测量 | 第29-30页 |
4.2.3 不同尺寸的相似度矩阵 | 第30-31页 |
4.2.4 获得可疑区域 | 第31-32页 |
4.2.5 降低假阳性区域个数 | 第32-33页 |
4.3 实验结果与分析 | 第33-38页 |
4.3.1 实验数据库 | 第33页 |
4.3.2 参数分析 | 第33-36页 |
4.3.3 肿块检测结果 | 第36-38页 |
4.4 本章小节 | 第38-40页 |
第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
5.1 总结 | 第40页 |
5.2 展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-47页 |
在学期间的研究成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |