生鲜食品冷链物流配送路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 冷链物流研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 路径优化问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 冷链物流路径优化问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的创新点和难点 | 第15-16页 |
| 第二章 相关概念与理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 成本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 成本的相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 配送成本理论 | 第17-18页 |
| 2.2 冷链物流理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 冷链物流的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 冷链物流的发展历程 | 第19-20页 |
| 2.2.3 冷链物流的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 车辆配送路径问题 | 第21-25页 |
| 2.3.1 车辆配送路径问题的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 车辆路径问题的分类 | 第22-23页 |
| 2.3.3 车辆路径问题的解决方法 | 第23-25页 |
| 第三章 冷链物流配送路径优化问题的一般模型 | 第25-29页 |
| 3.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.2 模型的思路 | 第25-28页 |
| 3.2.1 模型的一般假设 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模型的参数表示 | 第26-27页 |
| 3.2.3 模型的约束条件 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究 | 第29-33页 |
| 4.1 蚁群算法原理 | 第29-30页 |
| 4.2 蚁群算法的物流配送路径优化 | 第30-31页 |
| 4.3 物流配送路径实现步骤 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 特易得冷链物流配送路径优化实例与分析 | 第33-40页 |
| 5.1 特易得供应链管理有限公司简介 | 第33-34页 |
| 5.2 数据来源 | 第34-36页 |
| 5.3 参数设置 | 第36-37页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第37-40页 |
| 第六章 对策与措施 | 第40-45页 |
| 6.1 加强配送成本控制 | 第40-41页 |
| 6.2 增强应对突发事件的能力 | 第41-42页 |
| 6.3 加强冷链产业的信息化建设 | 第42-43页 |
| 6.4 完善冷链物流产业链 | 第43页 |
| 6.5 完善冷链产业相关法规与监督 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
