摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第17-27页 |
1.1 课题研究的目的与意义 | 第17-18页 |
1.2 电力系统负荷特性研究现状 | 第18-22页 |
1.2.1 动态负荷分类 | 第18-20页 |
1.2.2 典型非线性负荷特性研究现状 | 第20-22页 |
1.2.2.1 分布式光伏电源负荷特性 | 第20页 |
1.2.2.2 电弧炉负荷特性 | 第20-21页 |
1.2.2.3 电气化铁路负荷特性 | 第21-22页 |
1.3 动态测试信号研究现状 | 第22-24页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
1.5 本文的创新点 | 第25-27页 |
第二章 非线性负荷随机特性分析方法 | 第27-37页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 随机过程基础理论 | 第27-30页 |
2.2.1 随机过程 | 第27-28页 |
2.2.2 平稳随机过程 | 第28-29页 |
2.2.2.1 严平稳随机过程 | 第28-29页 |
2.2.2.2 弱平稳随机过程 | 第29页 |
2.2.3 非平稳随机过程 | 第29-30页 |
2.3 非线性负荷基波非平稳随机信号处理方法 | 第30-32页 |
2.3.1 非线性负荷基波随机序列的定义 | 第30页 |
2.3.2 非线性负荷基波非平稳随机信号的分解方法 | 第30-31页 |
2.3.3 非线性负荷基波非平稳随机信号平稳化处理方法 | 第31-32页 |
2.4 非线性负荷基波信号随机特征参量的确定与分析方法 | 第32-35页 |
2.4.1 动态负荷随机特性的定义 | 第32-33页 |
2.4.2 非线性负荷随机特征参量的确定与计算方法 | 第33-34页 |
2.4.3 非线性负荷基波随机信号概率密度函数分析方法 | 第34-35页 |
2.4.4 非线性负荷基波包络随机信号一致渐近正态性的判断 | 第35页 |
2.5 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 典型非线性负荷信号的随机特性分析 | 第37-57页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 非线性负荷随机特性分析流程 | 第37页 |
3.3 典型非线性负荷随机特性分析 | 第37-54页 |
3.3.1 分布式光伏电源基波信号随机特性分析 | 第37-42页 |
3.3.1.1 均值和方差 | 第39-40页 |
3.3.1.2 自相关函数和功率谱密度 | 第40-41页 |
3.3.1.3 概率密度函数 | 第41-42页 |
3.3.2 电弧炉基波信号随机特性分析 | 第42-46页 |
3.3.2.1 均值和方差 | 第43-45页 |
3.3.2.2 自相关函数和功率谱密度 | 第45页 |
3.3.2.3 概率密度函数 | 第45-46页 |
3.3.3 电气化铁路基波信号随机特性分析 | 第46-50页 |
3.3.3.1 均值和方差 | 第47-49页 |
3.3.3.2 自相关函数和功率谱密度 | 第49页 |
3.3.3.3 概率密度函数 | 第49-50页 |
3.3.4 轧钢机基波信号随机特性分析 | 第50-54页 |
3.3.4.1 均值和方差 | 第51-53页 |
3.3.4.2 自相关函数和功率谱密度 | 第53页 |
3.3.4.3 概率密度函数 | 第53-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-57页 |
第四章 基于非线性负荷随机特性的离散动态测试信号建模 | 第57-67页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 伪随机序列 | 第57-59页 |
4.2.1 伪随机序列的基本概念 | 第57-58页 |
4.2.2 m序列 | 第58-59页 |
4.2.2.1 m序列的产生 | 第58页 |
4.2.2.2 m序列的性质 | 第58-59页 |
4.3 连续动态测试信号的随机过程数学模型及其概率分布特性 | 第59-61页 |
4.3.1 m序列连续动态测试信号的随机过程数学表示 | 第59-60页 |
4.3.2 m序列动态测试信号概率分布特性 | 第60-61页 |
4.4 离散动态测试信号数学模型的建立 | 第61-63页 |
4.4.1 m序列连续动态测试信号的时间离散化 | 第61-62页 |
4.4.2 动态测试信号幅值的量化 | 第62-63页 |
4.5 实验验证与结果分析 | 第63-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 电能表动态误差测试装置软件的设计与开发 | 第67-77页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 电能表动态误差测试装置软件功能介绍 | 第67-69页 |
5.3 动态模式模块的设计与开发 | 第69-73页 |
5.3.1 分组方式 | 第69-70页 |
5.3.2 激励方式 | 第70-73页 |
5.4 计数设置模块的设计与开发 | 第73-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
6.1 结论 | 第77页 |
6.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第85-87页 |
作者与导师简介 | 第87-89页 |
附件 | 第89-90页 |