三维人脸唇形动画的语音驱动研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文组织与章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 三维人脸唇形动画技术基础 | 第14-26页 |
| ·三维人脸建模技术 | 第14-15页 |
| ·人脸动画技术 | 第15-21页 |
| ·混合人脸模拟动画技术 | 第16-18页 |
| ·基于FAP 流的动画技术 | 第18-20页 |
| ·基于肌肉模型的动画技术 | 第20-21页 |
| ·人脸动画驱动技术 | 第21-25页 |
| ·文本驱动唇形动画方法 | 第22-23页 |
| ·视频驱动人脸动画方法 | 第23-24页 |
| ·语音驱动唇形动画方法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 汉语语音与口型资料库 | 第26-34页 |
| ·汉语发音特征研究 | 第26-28页 |
| ·口型类别分析 | 第28-31页 |
| ·建立语音数据库 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 语音特征参数提取 | 第34-46页 |
| ·语音信号分析 | 第34-35页 |
| ·语音信号的数字化 | 第34-35页 |
| ·语音基因频率 | 第35页 |
| ·语音信号的预处理 | 第35-41页 |
| ·语音信号的预加重 | 第36页 |
| ·语音信号的加窗 | 第36-38页 |
| ·短时平均能量 | 第38-39页 |
| ·短时语音平均幅度 | 第39页 |
| ·短时平均过零率 | 第39-41页 |
| ·LPCC 特征参数提取 | 第41-43页 |
| ·MFCC 特征参数提取 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于特征人的语音唇形动画合成 | 第46-61页 |
| ·语音动画的基本原理 | 第46-48页 |
| ·唇形数据的提取 | 第48-51页 |
| ·唇形特征的分析 | 第48-49页 |
| ·唇形特征的检测 | 第49-51页 |
| ·唇形的聚类分析 | 第51-56页 |
| ·K-Means 聚类算法 | 第51-52页 |
| ·改进的分级聚类算法 | 第52-55页 |
| ·聚类结果分析 | 第55-56页 |
| ·基于贝叶斯网络的语音可视化动画 | 第56-60页 |
| ·贝叶斯分类算法原理 | 第56-57页 |
| ·唇形合成模型的建立 | 第57-58页 |
| ·实时语音合成的唇形动画 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于BP 神经网络的语音唇形动画 | 第61-72页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第61-62页 |
| ·基于BP 网络的语音唇形动画 | 第62-70页 |
| ·BP 网络模型的训练 | 第62-66页 |
| ·语音的端点检测 | 第66-68页 |
| ·实时语音驱动的唇形动画 | 第68-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
