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基于分级审计的审计跟踪系统设计与实现

摘要第2-3页
ABSTRACT第3页
1 绪论第6-11页
    1.1 研究背景及必要性第6-8页
    1.2 信息安全审计技术研究现状第8-9页
    1.3 信息安全审计技术发展趋势第9页
    1.4 本文的组织结构与安排第9-11页
2 审计跟踪的关键技术分析第11-18页
    2.1 数据挖掘技术第11-12页
    2.2 隐马尔科夫模型理论第12-14页
        2.2.1 隐马尔科夫模型理论概述第12-13页
        2.2.2 隐马尔科夫模型应用分析第13-14页
    2.3 遗传算法理论分析第14-16页
        2.3.1 遗传算法概述第14-15页
        2.3.2 遗传算法特点分析第15-16页
    2.4 本章小结第16-18页
3 安全审计跟踪模型分析与系统设计第18-47页
    3.1 审计跟踪模型分析第18-28页
        3.1.1 总体分析第18-20页
        3.1.2 基于隐马尔科夫模型的审计跟踪分析第20-24页
        3.1.3 基于遗传算法的审计跟踪分析第24-28页
    3.2 安全审计跟踪系统的设计第28-46页
        3.2.1 系统结构设计第28-30页
        3.2.2 数据收集客户端设计第30-32页
        3.2.3 审计跟踪服务端设计第32-36页
        3.2.4 基于隐马尔科夫模型的审计跟踪模块设计第36-42页
        3.2.5 基于遗传算法的审计跟踪模块设计第42-46页
    3.3 本章小结第46-47页
4 安全审计跟踪系统实现与测试第47-78页
    4.1 总体架构实现第47-48页
    4.2 客户端实现第48-55页
    4.3 服务端实现第55-64页
        4.3.1 基于隐马尔科夫跟踪分析模块的实现第55-60页
        4.3.2 基于遗传的审计跟踪模块的实现第60-64页
    4.4 算法测试第64-71页
        4.4.1 隐马尔科夫模型跟踪算法的测试第64-67页
        4.4.2 遗传审计跟踪算法的测试第67-71页
    4.5 系统测试第71-77页
    4.6 本章小结第77-78页
5 结束语第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学位论文目录第83-84页
攻读学位期间参加的课题与项目第84-86页

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