大型风电场接入电网后的系统稳定性分析
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 电力系统稳定定义与分类 | 第8-9页 |
1.2 课题背景及意义 | 第9-12页 |
1.2.1 国内外风力发电的发展现状 | 第9-10页 |
1.2.2 风电场并网带来的问题 | 第10页 |
1.2.3 大型风电场并网研究的现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 风电场的数学模型 | 第14-23页 |
2.1 风速模型 | 第14-16页 |
2.2 单台风力发电机的数学模型 | 第16-21页 |
2.2.1 风力机的机械转矩模型 | 第16-17页 |
2.2.2 风力机传动部分模型 | 第17-19页 |
2.2.3 异步发电机模型 | 第19-21页 |
2.3 多台风力发电机的等值数学模型 | 第21-23页 |
第三章 含风电场的电力系统潮流算法 | 第23-31页 |
3.1 S 迭代法和修改无功增量对电压的偏导数法 | 第23-26页 |
3.1.1 s 迭代法 | 第23-25页 |
3.1.2 修改无功增量对电压的偏导数法 | 第25-26页 |
3.2 本文改进的潮流算法 | 第26-27页 |
3.3 算例 | 第27-30页 |
3.4 小结 | 第30-31页 |
第四章 大型风电场接入电网后的小干扰稳定性分析 | 第31-52页 |
4.1 小干扰稳定特征值分析法 | 第31-48页 |
4.1.1 特征值分析法 | 第32-36页 |
4.1.2 风力发电机的线性化空间模型 | 第36-40页 |
4.1.3 常规元件的线性化空间模型 | 第40-42页 |
4.1.4 小干扰稳定性分析的MATLAB 流程 | 第42-43页 |
4.1.5 算例分析 | 第43-47页 |
4.1.6 小结 | 第47-48页 |
4.2 基于广义回归神经网络的小干扰稳定预测 | 第48-52页 |
4.2.1 广义回归神经网络的理论 | 第48-50页 |
4.2.2 算例分析 | 第50-52页 |
第五章 大型风电场接入电网后的暂态稳定性分析 | 第52-59页 |
5.1 PSAT 软件介绍 | 第52-53页 |
5.2 暂态仿真模型的搭建及算例分析 | 第53-59页 |
第六章 全文总结 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第66-68页 |