| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-16页 |
| 1.2.1 电力负荷特性指标 | 第8-10页 |
| 1.2.2 负荷特性分析方法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 中长期负荷预测模型研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 电力负荷特性指标的多元统计分析 | 第18-41页 |
| 2.1 主要负荷特性指标分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 负荷特性指标含义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 负荷特性指标分析 | 第19-20页 |
| 2.2 多元统计分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第21-24页 |
| 2.2.2 因子分析 | 第24-25页 |
| 2.3 上海市负荷特性指标的多元统计分析 | 第25-41页 |
| 2.3.1 上海市负荷特性指标分析 | 第25-33页 |
| 2.3.2 上海市电力需求与经济社会指标的关联分析 | 第33-38页 |
| 2.3.3 上海市电力需求与气温气候变化的关联分析 | 第38-41页 |
| 第3章 电力需求周期波动分析 | 第41-59页 |
| 3.1 电力需求周期波动理论 | 第41-45页 |
| 3.1.1 电力需求周期 | 第42页 |
| 3.1.2 电力需求周期的界定 | 第42页 |
| 3.1.3 电力需求周期的划分 | 第42-44页 |
| 3.1.4 电力需求周期的特征与测度指标 | 第44-45页 |
| 3.2 上海市电力需求周期分解 | 第45-51页 |
| 3.2.1 上海市电力需求数据预分析 | 第46-48页 |
| 3.2.2 上海市电力需求周期的原始数据分解 | 第48-51页 |
| 3.3 上海市各周期电力需求与经济指标的相关分析 | 第51-57页 |
| 3.3.1 各经济指标与电力需求的定性分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 各经济指标与电力需求的回归分析 | 第52-53页 |
| 3.3.3 各周期经济指标与电力需求相关性分析 | 第53-54页 |
| 3.3.4 各周期经济指标影响具体分析 | 第54-57页 |
| 3.4 应对电力需求周期波动的建议 | 第57-59页 |
| 第4章 互信息在中长期负荷预测中的应用 | 第59-68页 |
| 4.1 互信息理论介绍 | 第59-62页 |
| 4.1.1 信息论和互信息 | 第59-61页 |
| 4.1.2 互信息网络模型 | 第61-62页 |
| 4.2 电力负荷预测的互信息网络模型基本原理 | 第62-66页 |
| 4.2.1 预测模型的构造 | 第62-65页 |
| 4.2.2 预测的实现 | 第65-66页 |
| 4.3 算例 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论 | 第68-70页 |
| 5.1 论文研究主要成果 | 第68-69页 |
| 5.2 论文研究不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-82页 |