| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 本文的工作及创新 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第13-22页 |
| 2.1 数据挖掘概况 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘的功能或任务 | 第14页 |
| 2.3 数据挖掘主要方法技术 | 第14-18页 |
| 2.4 数据挖掘体系结构 | 第18-20页 |
| 2.5 数据挖掘的研究热点及趋势 | 第20-22页 |
| 第三章 关联规则 | 第22-35页 |
| 3.1 问题定义 | 第22-24页 |
| 3.2 经典关联规则算法——APRIORI算法分析 | 第24-27页 |
| 3.3 关联规则生成算法 | 第27-28页 |
| 3.4 APRIORI算法的性能瓶颈及改进 | 第28-31页 |
| 3.5 关联规则的有趣性度量 | 第31-33页 |
| 3.5.1 关联规则的有趣性 | 第31-32页 |
| 3.5.2 关联规则的兴趣度评价 | 第32-33页 |
| 3.6 关联规则小结 | 第33-35页 |
| 第四章 山东商职学院教学科研数据挖掘系统设计 | 第35-49页 |
| 4.1 数据挖掘环境 | 第35-37页 |
| 4.2 数据挖掘任务 | 第37-39页 |
| 4.3 数据挖掘系统设计 | 第39-43页 |
| 4.3.1 系统设计要求 | 第39-40页 |
| 4.3.2 挖掘系统执行流程 | 第40页 |
| 4.3.3 挖掘系统结构设计 | 第40-43页 |
| 4.4 数据准备 | 第43-45页 |
| 4.4.1 数据清理 | 第43页 |
| 4.4.2 数据集成 | 第43-44页 |
| 4.4.3 数据变换 | 第44-45页 |
| 4.5 数据挖掘算法执行 | 第45-48页 |
| 4.6 模式评估和结果表达 | 第48-49页 |
| 第五章 教师工作情况挖掘任务实现 | 第49-65页 |
| 5.1 数据清理、集成 | 第50-52页 |
| 5.2 数据变换 | 第52-56页 |
| 5.3 关联规则数据挖掘 | 第56-62页 |
| 5.3.1 发现频繁项目集 | 第57-60页 |
| 5.3.2 生成关联规则 | 第60-62页 |
| 5.4 模式评估 | 第62-63页 |
| 5.5 结果表达 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |