基于元胞自动机和多智能体的混合微观交通仿真研究
目录 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 交通仿真研究状况 | 第11-14页 |
1.2.1 交通仿真的分类 | 第11-12页 |
1.2.2 国外研究状况 | 第12-14页 |
1.2.3 国内研究状况 | 第14页 |
1.3 元胞自动机和多智能体理论简介 | 第14-15页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
第2章 元胞自动机理论及应用 | 第18-28页 |
2.1 元胞自动机的基本概念 | 第18-19页 |
2.2 元胞自动机的基本特征 | 第19-20页 |
2.3 元胞自动机在交通仿真中的应用 | 第20-25页 |
2.3.1 一维N-S模型及扩展 | 第21-23页 |
2.3.2 二维BML模型及扩展 | 第23-25页 |
2.4 元胞自动机在交通仿真中的优点和不足 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 多智能体的基本理论 | 第28-36页 |
3.1 多智能体的基本概念 | 第28-30页 |
3.1.1 智能体的基本特性 | 第28-29页 |
3.1.2 智能体的分类 | 第29-30页 |
3.2 多智能体系统结构 | 第30-32页 |
3.2.1 智能体基本结构 | 第30-31页 |
3.2.2 多智能体系统结构 | 第31-32页 |
3.3 多智能体在交通仿真中的优点、应用及不足 | 第32-35页 |
3.3.1 多智能体在交通仿真研究中的应用 | 第32-33页 |
3.3.2 多智能体系统在交通仿真研究中的优点 | 第33-34页 |
3.3.3 多智能体系统在交通仿真应用中的不足 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 CA与MAS结合方法研究及仿真系统框架 | 第36-42页 |
4.1 元胞自动机和多智能体结合方法研究 | 第36-38页 |
4.1.1 结合研究的可行性分析 | 第36-37页 |
4.1.2 元胞自动机和多智能体结合方法 | 第37-38页 |
4.2 仿真系统框架 | 第38-40页 |
4.2.1 功能分析 | 第38-39页 |
4.2.2 仿真系统框架设计 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 仿真系统建模 | 第42-64页 |
5.1 路网模型 | 第42-46页 |
5.1.1 路段模型 | 第42-43页 |
5.1.2 交叉口模型 | 第43-46页 |
5.1.3 路网模型的对象类 | 第46页 |
5.2 交通灯智能体模型 | 第46-48页 |
5.2.1 信号灯的基本参数 | 第46-47页 |
5.2.2 交通灯智能体控制模型 | 第47-48页 |
5.3 车辆智能体模型 | 第48-56页 |
5.3.1 模型描述 | 第49-50页 |
5.3.2 车辆产生模型 | 第50-51页 |
5.3.3 车辆驾驶行为模型 | 第51-56页 |
5.4 自行车模型 | 第56-59页 |
5.4.1 自行车交通特性 | 第57页 |
5.4.2 自行车智能体模型 | 第57-59页 |
5.5 行人模型 | 第59-61页 |
5.5.1 行人基本交通特性 | 第59-60页 |
5.5.2 行人智能体模型 | 第60-61页 |
5.6 系统仿真流程 | 第61-62页 |
5.7 本章小结 | 第62-64页 |
第6章 微观交通仿真系统的可视化实现 | 第64-76页 |
6.1 概述 | 第64页 |
6.2 路网模型的实现 | 第64-68页 |
6.2.1 元胞 | 第64-65页 |
6.2.2 路段 | 第65-67页 |
6.2.3 路网 | 第67-68页 |
6.3 交通灯模型的实现 | 第68-70页 |
6.4 交通实体运动模型的实现 | 第70-71页 |
6.5 仿真结果分析 | 第71-76页 |
6.5.1 直行路段仿真及结果分析 | 第71-73页 |
6.5.2 交叉口仿真及结果分析 | 第73-76页 |
总结 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |