| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 本课题研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.2 往复式压缩机故障诊断与监测的研究现状 | 第20-29页 |
| 1.2.1 往复式压缩机诊断技术的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 往复式压缩机振动信号处理方法的研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.2.1 时域特征提取方法 | 第23页 |
| 1.2.2.2 频域特征提取方法 | 第23-24页 |
| 1.2.2.3 小波变换特征提取方法 | 第24-26页 |
| 1.2.2.4 包络分析特征提取方法 | 第26-27页 |
| 1.2.3 声发射技术的研究现状 | 第27-28页 |
| 1.2.4 远程监测与诊断系统的研究现状 | 第28-29页 |
| 1.3 往复式压缩机故障诊断所面临的问题 | 第29-30页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第30-31页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 气阀运动模型和故障机理以及活塞杆断裂的分析 | 第33-54页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 往复式压缩机基本结构、工作原理和作用力分析 | 第33-38页 |
| 2.2.1 基本结构和工作原理 | 第33-35页 |
| 2.2.2 作用力分析 | 第35-38页 |
| 2.3 气阀运动模型及故障机理分析 | 第38-46页 |
| 2.3.1 气阀运动规律数学模型 | 第40-42页 |
| 2.3.1.1 吸排气过程的热力学分析 | 第40-41页 |
| 2.3.1.2 吸排气过程阀片的动力学分析 | 第41-42页 |
| 2.3.2 气阀故障机理的分析 | 第42-46页 |
| 2.3.2.1 弹簧失效的故障机理分析 | 第43-44页 |
| 2.3.2.2 气阀泄漏的故障机理分析 | 第44-46页 |
| 2.4 活塞杆受力规律及疲劳裂纹分析 | 第46-53页 |
| 2.4.1 活塞杆的受力分析 | 第47-49页 |
| 2.4.2 活塞杆螺栓连接部位断裂力学分析 | 第49-53页 |
| 2.4.2.1 裂纹形成阶段的强度和寿命计算 | 第49-50页 |
| 2.4.2.2 裂纹扩展阶段的强度和寿命计算 | 第50-52页 |
| 2.4.2.3 裂纹扩展阶段强度的实例计算 | 第52-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 气阀故障的早期预警及特征提取技术研究 | 第54-97页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 气阀故障的早期预警技术 | 第54-73页 |
| 3.2.1 提升小波变换原理及自适应提升方法 | 第55-59页 |
| 3.2.1.1 提升方法与小波变换 | 第55-57页 |
| 3.2.1.2 预测、更新算子向量以及滤波器组的计算 | 第57-58页 |
| 3.2.1.3 自适应提升方法 | 第58-59页 |
| 3.2.2 基于MLE小波降噪技术 | 第59-65页 |
| 3.3.2.1 小波变换的阈值降噪原理 | 第59-61页 |
| 3.3.2.2 基于MLE阈值降噪技术 | 第61-65页 |
| 3.2.3 仿真数据分析 | 第65-67页 |
| 3.2.4 实验介绍 | 第67-69页 |
| 3.2.5 实验研究 | 第69-73页 |
| 3.3 基于小波包变换与能量算子的气阀故障特征提取技术研究 | 第73-95页 |
| 3.3.1 气阀振动信号的数学模型 | 第74页 |
| 3.3.2 能量算子的解调原理及其改进算法 | 第74-76页 |
| 3.3.2.1 能量算子的解调原理 | 第74-76页 |
| 3.3.2.2 改进的离散时间能量算子的对称差分方法 | 第76页 |
| 3.3.3 能量算子与Hilbert变换包络解调特性的比较 | 第76-80页 |
| 3.3.3.1 运算量比较 | 第76-77页 |
| 3.3.3.2 精度比较 | 第77-80页 |
| 3.3.4 小波包变换、能量算子及提出的包络方法 | 第80-87页 |
| 3.3.4.1 小波包变换的理论 | 第80-82页 |
| 3.3.4.2 基于提升方法的小波包变换 | 第82-84页 |
| 3.3.4.3 基于小波包变换与能量算子的包络解调分析 | 第84-87页 |
| 3.3.5 仿真数据分析 | 第87-90页 |
| 3.3.6 实验研究 | 第90-95页 |
| 3.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第四章 活塞杆断裂的声发射监测及早期预警技术实验研究 | 第97-120页 |
| 4.1 引言 | 第97-98页 |
| 4.2 声发射信号的分析方法及其检测面临的困难 | 第98-101页 |
| 4.2.1 声发射信号的分析方法 | 第98-100页 |
| 4.2.2 声发射检测面临的困难 | 第100-101页 |
| 4.3 裂纹疲劳扩展和声发射现象的关系 | 第101-105页 |
| 4.3.1 裂纹疲劳扩展的声发射信号特征 | 第101-102页 |
| 4.3.2 声发射信号与裂纹疲劳扩展过程的关系 | 第102-105页 |
| 4.4 活塞杆裂纹的声发射检测实验研究 | 第105-114页 |
| 4.4.1 活塞杆裂纹扩展实验介绍 | 第105-107页 |
| 4.4.2 活塞杆裂纹扩展声发射特征参数、应变及载荷之间的关系 | 第107-110页 |
| 4.4.3 活塞杆有、无裂纹的声发射特征参数比较 | 第110-114页 |
| 4.5 实际应用分析 | 第114-119页 |
| 4.5.1 活塞杆裂纹声发射检测过程中干扰的影响 | 第114-116页 |
| 4.5.2 实际活塞杆和试件差异造成的影响 | 第116-118页 |
| 4.5.3 AE传感器的安装 | 第118-119页 |
| 4.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 第五章 基于中间件技术的分布式远程监测与诊断系统研究 | 第120-136页 |
| 5.1 引言 | 第120-121页 |
| 5.2 基于中间件技术的分布式远程监测与诊断系统体系 | 第121-125页 |
| 5.2.1 中间件技术 | 第121-122页 |
| 5.2.2 网络体系结构比较 | 第122-124页 |
| 5.2.3 基于中间件技术的分布式远程监测与诊断系统体系结构 | 第124-125页 |
| 5.3 中间件系统的实现 | 第125-127页 |
| 5.4 往复机械与旋转机械故障监测与诊断特点的分析 | 第127-130页 |
| 5.4.1 往复机械故障监测与诊断特点 | 第127-130页 |
| 5.4.2 旋转机械故障监测与诊断特点 | 第130页 |
| 5.5 DRMDS系统的功能 | 第130-133页 |
| 5.5.1 中间件应用服务层业务处理的功能 | 第130-131页 |
| 5.5.2 数据库的功能 | 第131-132页 |
| 5.5.3 监测诊断客户站功能 | 第132-133页 |
| 5.5.4 数据采集站的功能 | 第133页 |
| 5.6 应用实例 | 第133-134页 |
| 5.7 本章小结 | 第134-136页 |
| 第六章 结论与展望 | 第136-139页 |
| 6.1 结论 | 第136-137页 |
| 6.2 展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 研究成果及发表论文 | 第146-147页 |
| 作者和导师简介 | 第147-148页 |
