| 提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究目的、背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 人体生物特征简介 | 第13-16页 |
| 1.2.1 特征分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 各种特征比较 | 第14-15页 |
| 1.2.3 各种生物特征应用状况 | 第15-16页 |
| 1.3 生物特征认证技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第18-21页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第18-19页 |
| 1.4.2 主要研究内容与创新点 | 第19-21页 |
| 1.5 公开测试样本集和实验平台 | 第21-23页 |
| 1.5.1 实验数据与样本采集 | 第21-23页 |
| 1.5.2 实验平台 | 第23页 |
| 1.6 本文主要研究内容及组织 | 第23-25页 |
| 第2章 相关理论内容及基础 | 第25-41页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 手部生物特征基础内容 | 第25-29页 |
| 2.2.1 优化匹配分析 | 第26-27页 |
| 2.2.2 优化过程 | 第27-28页 |
| 2.2.3 目标函数以及约束条件的数学表达式转化 | 第28-29页 |
| 2.3 多传感器融合技术 | 第29-30页 |
| 2.4 手部生物特征合成图像数据库建立 | 第30-38页 |
| 2.4.1 红外血管图像特点 | 第31-34页 |
| 2.4.2 合成手指血管图像算法 | 第34-38页 |
| 2.4.2.1 第一步拟合生成类血管模式曲线 | 第34-36页 |
| 2.4.2.2 血管曲线模式约束条件 | 第36-37页 |
| 2.4.2.3 仿真生成背景 | 第37-38页 |
| 2.4.2.4 融合加权生成类血管图像 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第3章 手部生物特征采集技术关键问题的研究 | 第41-57页 |
| 3.1 简介 | 第41页 |
| 3.2 指纹传感器简介 | 第41-44页 |
| 3.2.1 光学指纹传感器(Optical Sensors) | 第41-42页 |
| 3.2.2 电容式指纹传感器(Capacitive Sensor) | 第42页 |
| 3.2.3 压感式指纹传感器(Pressure Sensitive Sensors) | 第42-43页 |
| 3.2.4 热感式传感器(Thermal Sensors) | 第43-44页 |
| 3.3 多指指纹采集技术 | 第44-50页 |
| 3.3.1 多指指纹采集技术 | 第44-45页 |
| 3.3.2 光学设计 | 第45-46页 |
| 3.3.3 光学畸变校正 | 第46-50页 |
| 3.3.3.1 几何精度校正 | 第46-49页 |
| 3.3.3.2 信噪比检测 | 第49页 |
| 3.3.3.3 MTF测试 | 第49-50页 |
| 3.4 手指血管认证图像采集技术 | 第50-55页 |
| 3.4.1 成像技术简介 | 第51-52页 |
| 3.4.2 改进的成像方法 | 第52-53页 |
| 3.4.3 光源设计 | 第53页 |
| 3.4.4 器件选择 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 纹形分类与血管特征提取关键技术的研究 | 第57-81页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 多指指纹ROI区域分割 | 第57-60页 |
| 4.3 纹形分类算法的研究 | 第60-71页 |
| 4.3.1 纹形分类的意义与研究现状 | 第60页 |
| 4.3.2 纹形统计与分类 | 第60-64页 |
| 4.3.3 纹形分类基本流程 | 第64-66页 |
| 4.3.4 分类策略 | 第66-71页 |
| 4.4 血管模式提取技术 | 第71-72页 |
| 4.5 手指血管图像ROI提取 | 第72-75页 |
| 4.5.1 预处理技术 | 第72-73页 |
| 4.5.2 直方图均衡化 | 第73-74页 |
| 4.5.3 滤波 | 第74-75页 |
| 4.6 血管提取算法分类 | 第75-76页 |
| 4.7 多尺度曲率下的血管提取技术 | 第76-79页 |
| 4.7.1 采用曲率计算血管中心 | 第77-79页 |
| 4.7.2 多尺度曲率血管中心去噪 | 第79页 |
| 4.8 本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 实验与结论 | 第81-87页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 多指指纹ROI区域检测 | 第81-82页 |
| 5.3 指纹分形分类实验 | 第82-84页 |
| 5.4 静脉提取算法实验 | 第84-85页 |
| 5.5 工作总结及工作展望 | 第85-87页 |
| 5.5.1 本文工作总结 | 第85页 |
| 5.5.2 工作展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-99页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第99页 |
