| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 异步电机节能研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 异步电机节能研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 损耗模型控制(LMC—Loss Model Control) | 第12-13页 |
| 1.2.2 搜索控制(SC—Search Control) | 第13-14页 |
| 1.2.3 最小定子电流控制 | 第14页 |
| 1.3 目前的研究热点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 参数变化对损耗模型的影响 | 第14-15页 |
| 1.3.2 兼顾最优效率和快速动态响应 | 第15页 |
| 1.3.3 智能控制理论的应用 | 第15页 |
| 1.3.4 效率优化控制策略的实际应用 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 矢量控制和损耗模型 | 第17-26页 |
| 2.1 矢量控制基本原理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 坐标变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Clarke 变换 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Parke 变换 | 第21-22页 |
| 2.2 矢量控制的异步电机系统效率最优化问题 | 第22-23页 |
| 2.3 异步电机系统损耗分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 逆变器损耗 | 第23页 |
| 2.3.2 铜耗 | 第23-24页 |
| 2.3.3 铁耗 | 第24页 |
| 2.3.4 机械损耗 | 第24-25页 |
| 2.3.5 附加损耗 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 矢量控制系统建模 | 第26-39页 |
| 3.1 异步电机的动态数学模型 | 第26-28页 |
| 3.2 考虑铁耗的异步电机模型 | 第28-33页 |
| 3.3 考虑铁耗的电机模型仿真 | 第33-35页 |
| 3.4 矢量控制系统模型 | 第35-38页 |
| 3.4.1 磁链估算模块 | 第36-37页 |
| 3.4.2 速度控制器 ASR | 第37-38页 |
| 3.4.3 PWM 电流滞环控制器 ACR | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于损耗模型的节能控制策略 | 第39-59页 |
| 4.1 同步旋转坐标系下的最优函数 | 第40-43页 |
| 4.2 异步电机节能效果分析 | 第43-50页 |
| 4.3 参数变化对损耗模型的影响 | 第50-51页 |
| 4.3.1 铁损等效电阻对最小损耗模型的影响 | 第50-51页 |
| 4.3.2 转子电阻对最小损耗模型的影响 | 第51页 |
| 4.4 神经网络拟合最优磁链曲面 | 第51-57页 |
| 4.4.1 BP 神经网络的简介 | 第52-54页 |
| 4.4.2 BP 算法在异步电机节能控制中的应用 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于搜索法的节能控制策略 | 第59-71页 |
| 5.1 黄金搜索算法 | 第59-61页 |
| 5.1.1 黄金搜索算法基本原理 | 第59-60页 |
| 5.1.2 黄金搜索算法在异步电机节能优化中的应用 | 第60-61页 |
| 5.2 模糊搜索算法 | 第61-70页 |
| 5.2.1 模糊控制概念 | 第61-62页 |
| 5.2.2 模糊控制器设计 | 第62-64页 |
| 5.2.3 模糊控制在异步电机节能优化中的应用 | 第64-68页 |
| 5.2.4 仿真研究 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
