| 摘要 | 第1-6 ABSTRACT | 第6-11 第1章 绪论 | 第11-15 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12 1.1.1 选题背景 | 第11 1.1.2 研究意义 | 第11-12 1.2 国内外现状与发展趋势 | 第12-13 1.2.1 国内外现状 | 第12 1.2.2 发展趋势 | 第12-13 1.3 研究的主要内容与研究结果 | 第13-15 1.3.1 研究的主要内容 | 第13 1.3.2 研究结果 | 第13-15 第2章 噪声的主要分类及常用地震资料去噪方法 | 第15-23 2.1 噪声的主要分类及其特点 | 第15-16 2.1.1 噪声的分类 | 第15 2.1.2 噪声的特点 | 第15-16 2.2 地震资料去噪的主要方法、技术 | 第16-22 2.2.1 基于经典傅氏变换的去噪方法 | 第16 2.2.2 傅氏变换基础上延伸出来的去噪方法 | 第16-17 2.2.3 以Radon 变换为基础的去噪方法 | 第17-19 2.2.4 聚束滤波方法 | 第19-20 2.2.5 基于小波分解和重建的去噪方法 | 第20 2.2.6 其它去噪方法 | 第20-21 2.2.7 矢量分解法 | 第21 2.2.8 局部径向道中值滤波 | 第21-22 2.2.9 傅立叶相关系数滤波 | 第22 2.3 实际去噪中存在的问题 | 第22 2.4 本章小结 | 第22-23 第3章 F-X 去噪 | 第23-36 3.1 F-X 去噪原理 | 第23-25 3.1.1 F-X 域预测滤波原理 | 第23-24 3.1.2 预测因子的推导 | 第24-25 3.2 F-X 去噪实现 | 第25-33 3.2.1 理论模型实现 | 第25-31 3.2.2 实际资料处理 | 第31-33 3.3 F-X 域去噪的特点 | 第33-34 3.4 F-X 域预测滤波去噪的改进 | 第34-35 3.4.1 基于空间变换的F-X域地震去噪新方法 | 第34-35 3.5 本章小结 | 第35-36 第4章 K-L 去噪 | 第36-54 4.1 K-L 去噪原理 | 第36-38 4.1.1 K-L 变换的基本数学原理 | 第36-37 4.1.2 K-L 变换去噪的理论依据 | 第37-38 4.1.3 对K 值的选取 | 第38 4.2 K-L 去噪实现 | 第38-49 4.2.1 理论模型实现 | 第38-47 4.2.2 实际资料处理 | 第47-49 4.3 K-L 去噪的特点 | 第49-50 4.4 K-L 去噪的改进 | 第50-53 4.4.1 倾角扫描叠加K-L 变换 | 第50-51 4.4.2 数据分块K-L 变换 | 第51-52 4.4.3 时空变-倾角扫描叠加K-L | 第52 4.4.4 快速K-L 去噪的自组神经网络方法 | 第52-53 4.5 本章小结 | 第53-54 第5 章小波包去噪 | 第54-74 5.1 小波包去噪原理 | 第54-60 5.1.1 小波分析理论 | 第54-55 5.1.2 小波包理论 | 第55-57 5.1.3 小波分析在地震信号处理中的应用 | 第57-60 5.2 小波包去噪实现 | 第60-72 5.2.1 理论模型实现 | 第60-71 5.2.2 实际资料处理 | 第71-72 5.3 小波包去噪的特点 | 第72-73 5.4 本章小结 | 第73-74 第6章 联合去噪 | 第74-82 6.1 基本原理 | 第74-76 6.1.1 基本理论 | 第74 6.1.2 理论依据 | 第74-75 6.1.3 联合去噪具体实践方法 | 第75-76 6.2 联合去噪实现 | 第76-80 6.2.1 理论模型实现 | 第76-77 6.2.2 实际资料处理 | 第77-80 6.3 本章小结 | 第80-82 结论 | 第82-83 研究工作总结 | 第82 未来工作展望 | 第82-83 致谢 | 第83-84 参考文献 | 第84-88 攻读硕士期间取得的主要成果 | 第88页 |
