| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 国内外遥感技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 遥感图像分类的技术现状 | 第12页 |
| 1.1.3 遥感技术在矿业的应用 | 第12-13页 |
| 1.2 选题的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 遥感图像分类的难点 | 第14-15页 |
| 1.3.2 遥感图像分类的基本过程 | 第15页 |
| 1.3.3 图像分类方法 | 第15页 |
| 1.3.4 遥感图像分类精度评价 | 第15-17页 |
| 2 MapGIS 遥感处理系统 | 第17-25页 |
| 2.1 常用的遥感软件 | 第17-18页 |
| 2.2 MapGIS K9 软件 | 第18-20页 |
| 2.2.1 MapGIS K9 | 第18-19页 |
| 2.2.2 MapGIS K9 遥感处理系统功能模块 | 第19-20页 |
| 2.3 数据源 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数据介绍 | 第20-23页 |
| 2.3.2 遥感图像目视解译 | 第23-25页 |
| 3 遥感图像预处理 | 第25-40页 |
| 3.1 遥感图像配准 | 第25页 |
| 3.2 遥感图像融合 | 第25-33页 |
| 3.2.1 遥感图像融合质量评价 | 第27-33页 |
| 3.3 遥感图像增强 | 第33-40页 |
| 3.3.1 最佳波段组合 | 第33-34页 |
| 3.3.2 主成分分析 | 第34-36页 |
| 3.3.3 归一化植被指数 | 第36-40页 |
| 4 遥感图像分类 | 第40-55页 |
| 4.1 遥感图像监督分类 | 第40-53页 |
| 4.1.1 AOI 编辑 | 第40-47页 |
| 4.1.2 监督最小距离分类 | 第47-49页 |
| 4.1.3 监督广义距离分类 | 第49-50页 |
| 4.1.4 监督平行六面体分类 | 第50-52页 |
| 4.1.5 最大似然法分类 | 第52-53页 |
| 4.2 遥感图像非监督分类 | 第53-55页 |
| 4.2.1 ISODATA 法 | 第53-55页 |
| 5 分类后处理 | 第55-62页 |
| 5.1 分类后精度评价 | 第55-60页 |
| 5.2 分类后面积统计 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |