| 致谢 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 缩写表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 关于中药质量控制研究现状的思考 | 第17-18页 |
| 1.2 近红外光谱技术 | 第18-29页 |
| 1.2.1 过程分析技术概况 | 第18-19页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术理论基础 | 第19-21页 |
| 1.2.3 近红外光谱技术中化学计量学方法 | 第21-29页 |
| 1.2.3.1 校正集样品的选择 | 第22-23页 |
| 1.2.3.2 光谱数据预处理方法 | 第23-25页 |
| 1.2.3.3 近红外光谱定量分析方法 | 第25-27页 |
| 1.2.3.4 多元校正模型评价 | 第27-28页 |
| 1.2.3.5 模式识别定性方法 | 第28-29页 |
| 1.2.3.6 模型更新和传递 | 第29页 |
| 1.3 适宜中药材体系下的近红外光谱方法 | 第29-30页 |
| 1.4 近红外光谱技术中影响因素研究 | 第30-33页 |
| 1.4.1 粒径对近红外漫反射法的影响研究 | 第31页 |
| 1.4.2 温度对近红外反射法的影响研究 | 第31-32页 |
| 1.4.3 仪器附件及采样方式对近红外方法的影响研究 | 第32-33页 |
| 1.5 本文研究内容和目标 | 第33-35页 |
| 第二章 样本粒径对中药材的近红外漫反射测量方法的干扰研究 | 第35-55页 |
| 引言 | 第35页 |
| 2.1 样品粒径对近红外漫反射光谱及光谱重现性的影响 | 第35-42页 |
| 2.1.1 仪器与材料 | 第35-36页 |
| 2.1.2 实验方法 | 第36-37页 |
| 2.1.2.1 近红外漫反射光谱采集 | 第36页 |
| 2.1.2.2 样品重装的光谱重现性测定 | 第36-37页 |
| 2.1.3 结果与讨论 | 第37-42页 |
| 2.1.3.1 不同中药材的不同粒径样本的近红外光谱差异 | 第37-40页 |
| 2.1.3.2 各粒径样品的光谱重现性 | 第40-42页 |
| 2.2 金银花不同粒径样本对近红外定量分析的影响 | 第42-53页 |
| 2.2.1 实验仪器与材料 | 第42页 |
| 2.2.2 实验方法 | 第42-44页 |
| 2.2.2.1 样本制备 | 第42-43页 |
| 2.2.2.2 近红外光谱的采集 | 第43页 |
| 2.2.2.3 金银花中绿原酸含量测定 | 第43-44页 |
| 2.2.2.4 数据处理方法与模型性能评价指标 | 第44页 |
| 2.2.3 结果与讨论 | 第44-53页 |
| 2.2.3.1 金银花中绿原酸含量测定结果 | 第44-45页 |
| 2.2.3.2 绿原酸近红外定量分析模型 | 第45-49页 |
| 2.2.3.3 不同粒径近红外模型中绿原酸定量结果 | 第49-51页 |
| 2.2.3.4 粒径校正模型对不同粒径样本的预测结果 | 第51-53页 |
| 2.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 温度因素对中药材的近红外分析方法的影响研究 | 第55-79页 |
| 引言 | 第55-56页 |
| 3.1 样品温度变化对近红外光谱响应的影响 | 第56-59页 |
| 3.1.1 实验部分 | 第56-57页 |
| 3.1.1.1 实验仪器和材料 | 第56页 |
| 3.1.1.2 近红外光谱采集 | 第56-57页 |
| 3.1.2 结果与讨论 | 第57-58页 |
| 3.1.2.1 温度对近红外光谱的影响 | 第57-58页 |
| 3.1.2.2 主成分分析 | 第58页 |
| 3.1.3 结论 | 第58-59页 |
| 3.2 温度变化对近红外定量模型预测能力的影响 | 第59-67页 |
| 3.2.1 实验部分 | 第59-60页 |
| 3.2.1.1 三七总皂苷含量的测定 | 第59-60页 |
| 3.2.1.2 近红外光谱采集 | 第60页 |
| 3.2.1.3 数据处理方法和模型性能评价 | 第60页 |
| 3.2.2 结果与讨论 | 第60-66页 |
| 3.2.2.1 总皂苷含量测定结果 | 第60-62页 |
| 3.2.2.2 不同温度下近红外定量模型建立 | 第62-65页 |
| 3.2.2.3 不同温度下定量模型的预测能力研究 | 第65-66页 |
| 3.2.3 结论 | 第66-67页 |
| 3.3 修正温度的多元校正新方法研究 | 第67-77页 |
| 3.3.1 理论方法 | 第67-71页 |
| 3.3.2 针对温度影响多元校正方法的建立 | 第71-74页 |
| 3.3.3 多元校正模型的预测结果 | 第74-77页 |
| 3.3.4 结论 | 第77页 |
| 3.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 不同采样模式的近红外检测方法比较研究 | 第79-100页 |
| 引言 | 第79-80页 |
| 4.1 积分球和光纤采集模式的比较 | 第80-90页 |
| 4.1.1 实验部分 | 第80-81页 |
| 4.1.1.1 药材样本分析 | 第80页 |
| 4.1.1.2 光谱仪器 | 第80页 |
| 4.1.1.3 样本光谱采集 | 第80-81页 |
| 4.1.2 结果与讨论 | 第81-90页 |
| 4.1.2.1 原始光谱及建模结果对比 | 第81-83页 |
| 4.1.2.2 光谱预处理方法筛选 | 第83-85页 |
| 4.1.2.3 预处理后建模结果对比 | 第85-88页 |
| 4.1.2.4 不同采样模式下的NIRS相互预测结果 | 第88-90页 |
| 4.1.3 结论 | 第90页 |
| 4.2 近红外分析中校正模型转移的研究 | 第90-99页 |
| 4.2.1 研究背景 | 第90-92页 |
| 4.2.2 理论与方法 | 第92-93页 |
| 4.2.3 实验部分 | 第93-94页 |
| 4.2.4 结果与讨论 | 第94-99页 |
| 4.2.4.1 PDS算法参数的选择 | 第94-95页 |
| 4.2.4.2 数据模型转移结果分析 | 第95-99页 |
| 4.3 本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 总结与展望 | 第100-103页 |
| 5.1 总结 | 第100-101页 |
| 5.2 展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 作者简历及在读期间所取得的科研成果 | 第111-112页 |
