基于频繁模式树的关联规则算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 串行算法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 并行算法 | 第10页 |
| 1.3 存在问题 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11页 |
| 1.5 本文组织方式 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第12-17页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第12-13页 |
| 2.2 频繁项集 | 第13-16页 |
| 2.3 OpenMP | 第16-17页 |
| 第3章 文本数据的预处理 | 第17-22页 |
| 3.1 数据分析 | 第17页 |
| 3.2 数据处理流程设计 | 第17-19页 |
| 3.3 数据模型分析及设计 | 第19-22页 |
| 第4章 频繁项集挖掘常用算法分析 | 第22-30页 |
| 4.1 Apriori算法 | 第22-23页 |
| 4.2 FP-growth算法 | 第23-27页 |
| 4.2.1 构造FP-Tree | 第23-26页 |
| 4.2.2 挖掘频繁模式串 | 第26-27页 |
| 4.3 SON算法和Map-Reduce | 第27-30页 |
| 第5章 FP-Forest算法的分析与设计 | 第30-45页 |
| 5.1 算法设计 | 第30-39页 |
| 5.1.1 构造FP-Forest | 第30-35页 |
| 5.1.2 基于FP-Forest挖掘频繁项集 | 第35-37页 |
| 5.1.3 FP-Forest算法的效率分析 | 第37-39页 |
| 5.2 算法实现 | 第39-42页 |
| 5.2.1 核心代码 | 第39-42页 |
| 5.3.算法实验 | 第42-45页 |
| 5.3.1 试验环境 | 第42页 |
| 5.3.2 实验数据和对比规则 | 第42-44页 |
| 5.3.3 实验小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 个人简历 | 第49页 |
