| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文结构 | 第11-13页 |
| 2 手绘符号识别关键技术 | 第13-25页 |
| 2.1 预处理阶段 | 第13-16页 |
| 2.2 手绘符号的识别方法概述 | 第16-20页 |
| 2.3 基于模糊逻辑的手绘符号识别方法 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于比率特征和支持向量机的基本符号识别技术 | 第25-36页 |
| 3.1 手绘符号比率特征的构建 | 第25-30页 |
| 3.2 支持向量机 | 第30-32页 |
| 3.3 基于比率特征和支持向量机的基本符号识别算法 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 融合分笔绘制和几何规则库的组合符号识别技术 | 第36-47页 |
| 4.1 分笔绘制 | 第36-42页 |
| 4.2 规则库 | 第42-45页 |
| 4.3 融合分笔绘制和规则库的组合识别算法 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 符号识别系统设计及实现 | 第47-57页 |
| 5.1 符号识别系统概要设计 | 第47-48页 |
| 5.2 模块设计与说明 | 第48-50页 |
| 5.3 系统界面设计及说明 | 第50-56页 |
| 5.4 开发环境 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |