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基于MC9S12XS128的智能车辆的关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 选题的背景第9-10页
    1.2 国内外智能汽车的研究现状第10-11页
    1.3 国内外研究现状分析第11页
    1.4 论文研究的内容和意义第11-13页
第二章 智能车的机械结构与运动学分析第13-20页
    2.1 车模的选择第13-14页
    2.2 车轮的定位参数的确定第14-15页
    2.3 转向系统的建模及优化第15-19页
        2.3.1 转向系统的要求第15页
        2.3.2 转向系统的参数及建模第15-16页
        2.3.3 转向梯形机构的优化和舵机的安装位置第16-19页
            2.3.3.1 理想的转角关系第16-17页
            2.3.3.2 车轮转角关系的 ADMAS 仿真第17-18页
            2.3.3.3 舵机的安装位置第18-19页
    2.4 摄像头的安装第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 智能车电路系统的设计第20-36页
    3.1 MC9S12XS128 内部资源第20页
    3.2 XS128 单片机最小系统第20-23页
    3.3 CodeWarrior 开发环境第23页
    3.4 电源管理系统的设计第23-26页
        3.4.1 总体方案设计第23-24页
        3.4.2 5V 供电电压的实现第24页
        3.4.3 12V 供电电压的实现第24-26页
        3.4.4 3.3V 电压的实现第26页
    3.5 测速系统的设计第26-28页
        3.5.1 测速系统的硬件设计第26-27页
        3.5.2 测速系统的软件设计第27-28页
    3.6 电机驱动设计第28-31页
        3.6.1 电机控制系统的硬件设计第28-29页
        3.6.2 电机控制系统的软件设计第29-31页
    3.7 舵机驱动设计第31-32页
    3.8 LCD、键盘、存储芯片系统设计第32-35页
    3.9 本章小结第35-36页
第四章 双黑线道路信息检测与识别算法第36-49页
    4.1 图像采集系统硬件设计第36-38页
    4.2 基于 CCD 摄像头的图像信息采集算法第38-39页
    4.3 图像处理与路径识别算法第39-48页
        4.3.1 阈值的离散化第40页
        4.3.2 搜索路径的算法第40-42页
        4.3.3 优化后的预测算法第42-46页
        4.3.4 起跑标志线的识别第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 智能车软件控制算法的研究第49-65页
    5.1 控制理论与控制方法第49-51页
        5.1.1 PID 控制第49-50页
        5.1.2 模糊控制第50-51页
    5.2 舵机的控制策略研究第51-58页
        5.2.1 舵机的 PD 控制算法第51-53页
        5.2.2 舵机的自适应 PID 控制算法第53-55页
        5.2.3 舵机的模糊控制算法第55-58页
    5.3 电机的控制策略研究第58-61页
        5.3.1 电机的 PD 控制算法第59页
        5.3.2 棒棒—PD 控制算法第59-61页
    5.4 电机与舵机的统一调试第61-63页
    5.5 实际赛道测试第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 智能车的辅助功能设计第65-70页
    6.1 LCD 显示摄像头图像第65-66页
        6.1.1 图像灰度值的转换第65页
        6.1.2 像素值数据的重排列第65-66页
        6.1.3 LCD 显示程序设计第66页
    6.2 电机、舵机的手动控制第66-67页
    6.3 工作模式的切换方法第67-68页
    6.4 电子密码锁的设计第68-69页
    6.5 本章小结第69-70页
结论及建议第70-72页
    1 结论第70-71页
    2 建议第71-72页
参考文献第72-74页
附录第74-87页
攻读学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88页

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