摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 复合电源的国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 章节内容安排 | 第17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 纯电动汽车复合电源系统的设计 | 第18-30页 |
2.1 动力电池选型及特性分析 | 第18-22页 |
2.1.1 动力电池选型 | 第18-20页 |
2.1.2 磷酸铁锂电池 | 第20-22页 |
2.2 超级电容特性分析 | 第22-24页 |
2.2.1 超级电容器的原理 | 第22-23页 |
2.2.2 超级电容充放电特性 | 第23-24页 |
2.3 DC/DC转换器特性分析 | 第24-26页 |
2.4 复合电源系统特性分析 | 第26-29页 |
2.4.1 复合电源系统拓扑结构 | 第26-28页 |
2.4.2 不同拓扑结构对比分析 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 复合电源电动汽车参数匹配及模型建立 | 第30-54页 |
3.1 整车系统结构及动力性分析 | 第30-37页 |
3.1.1 整车系统结构 | 第30页 |
3.1.2 整车动力学分析 | 第30-35页 |
3.1.3 整车动力性能指标 | 第35-36页 |
3.1.4 整车基本参数及性能目标确定 | 第36-37页 |
3.2 动力系统分析及参数匹配 | 第37-48页 |
3.2.1 动力电池参数匹配 | 第38-41页 |
3.2.2 超级电容参数匹配 | 第41-43页 |
3.2.3 电机参数匹配 | 第43-48页 |
3.3 整车复合电源系统模型建立 | 第48-53页 |
3.3.1 部件模型 | 第50-52页 |
3.3.2 模型验证 | 第52-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 复合电源电动汽车能量控制策略设计 | 第54-79页 |
4.1 复合电源系统工作模式及其控制目标 | 第54-59页 |
4.1.1 复合电源系统工作模式 | 第54-58页 |
4.1.2 复合电源系统控制目标 | 第58-59页 |
4.2 逻辑门限电源控制策略 | 第59-60页 |
4.3 模糊逻辑复合电源控制策略 | 第60-67页 |
4.3.1 模糊控制策略分析 | 第62页 |
4.3.2 模糊控制器设计 | 第62-63页 |
4.3.3 输入量与输出量隶属度函数 | 第63-65页 |
4.3.4 模糊规则的建立 | 第65-67页 |
4.4 基于驾驶意图识别的能量管理策略 | 第67-70页 |
4.4.1 驾驶意图识别能量管理策略的基本思路 | 第67-68页 |
4.4.2 驾驶意图识别参数的确定 | 第68页 |
4.4.3 驾驶意图识别方法 | 第68页 |
4.4.4 基于驾驶意图识别模糊逻辑能量管理策略 | 第68-70页 |
4.5 整车控制策略模型搭建 | 第70-78页 |
4.5.1 整车控制策略模型 | 第72-75页 |
4.5.2 能量回收策略 | 第75-77页 |
4.5.3 驾驶员意图识别 | 第77-78页 |
4.6 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 复合电源电动汽车能量管理策略Cruise-Matlab联合仿真结果分析 | 第79-95页 |
5.1 仿真软件选择及联合仿真流程 | 第79-82页 |
5.1.1 Cruise-Matlab联合仿真 | 第81-82页 |
5.1.2 联合仿真流程 | 第82页 |
5.2 整车经济性仿真 | 第82-94页 |
5.2.1 计算任务指标设置 | 第82-88页 |
5.2.2 基于逻辑门限值策略整车整车经济性仿真 | 第88-90页 |
5.2.3 基于模糊控制策略整车整车经济性仿真 | 第90-92页 |
5.2.4 基于驾驶意图识别模糊控制策略整车整车经济性仿真 | 第92-93页 |
5.2.5 仿真结果对比分析 | 第93-94页 |
5.3 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
6.1 总结 | 第95-96页 |
6.1.1 工作内容总结 | 第95页 |
6.1.2 本文创新点 | 第95-96页 |
6.2 展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-102页 |
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第102-103页 |
致谢 | 第103-104页 |